在全球气候变化与城市化进程加速的背景下,城市交通系统面临日益复杂的多灾种风险挑战。时空大数据以其高精细度和高信息密度的优势,在交通系统韧性研究中发挥日益显著的重要作用。然而,目前对于时空大数据在交通系统韧性研究中进展脉络的理解相对不清晰。为此,本研究对国内外研究进行系统梳理,揭示了时空大数据在交通系统韧性研究中的应用实践。研究发现,高时空分辨率的多源大数据不仅推动了韧性评估方法的革新,更促进了交通系统韧性研究从宏观到微观、从静态分析向动态监测、从“重灾后、轻灾前”向全生命周期研究的转变。《地球信息科学学报》发文报道了该成果。