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Updates every hour. Last Updated: 20-Oct-2026 06:16 ET (20-Oct-2026 10:16 GMT/UTC)

Pharma.AI 2026 秋季发布前瞻：智能体 AI 开启制药“智驾”新纪元

InSilico Medicine
Meeting Announcement

随着自主 AI 智能体（Autonomous AI Agents）由“对话式助手”跃升为真正的“科学协作伙伴”，制药行业正跨入 AI 深度变革的新阶段 —— 药物发现全流程已从“AI 辅助”跨越至“AI 深度编排”的新格局。为推动“医药超智能（Pharmaceutical Superintelligence）”时代的到来，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）今日宣布，将于美东时间 9 月 30 日上午 10 点举办 Pharma.AI 2026 年第三季度秋季更新线上研讨会。研讨会注册与活动详情请访问：https://insilico.zoom.us/webinar/register/2417878444165/WN_gLMYTGF2RYW3EoupiucfTA#/registration

科大研發革命性液態金屬智能貼片實現臨床級居家心肺檢測

Hong Kong University of Science and Technology
Peer-Reviewed Publication

由香港科技大學（科大）化學及生物工程學系助理教授Hnin Yin Yin NYEIN教授率領的研究團隊，成功研發了一款名為「HELP」（Heteromodal Epidermal Liquid-metal Patch）的異質模態表皮液態金屬貼片。

Journal: Science Advances

告别“经验试错”：物理约束机器学习实现功能复合材料的跨尺度、多目标逆向设计

Science China Press
Peer-Reviewed Publication

近期工作构建了物理约束AI框架（PHICS），实现了电子控温材料的多目标、跨尺度逆向设计。在PHICS驱动下，通过融合界面、相与载流子工程，精准调控热与电输运，成功开发出兼具高储热且导热与绝缘性能协同提升的复合相变材料（CPCM），破解了多重性能难以兼顾的难题，展现了物理约束AI在复杂功能材料逆向设计中的巨大潜力。

Journal: National Science Review

脑图谱越做越大还远远不够：社论勾勒脑多组学走向临床价值的路径

Medicine Discovery
Peer-Reviewed Publication

脑科学正步入一个时代：单细胞、单核、空间和多模态组学得以在共享的生物学框架内进行整合与阐释。近期研究已将脑图谱拓展至发育阶段、人群、细胞类型、脑区和物种层面，同时强调规模或分辨率的提升本身并不足以确立功能相关性。动态比较、对基因组组织、染色质可及性、DNA甲基化、RNA、代谢物、脂质和聚糖的联合分析，以及靶向扰动实验，为检验候选调控关系提供了互补手段。这些方法在神经发育障碍、阿尔茨海默病、儿童高级别胶质瘤和皮层内神经工程中的应用表明，多组学能够将分子状态与疾病进展、细胞间相互作用和组织反应联系起来。然而，对其结果的阐释仍取决于生物材料、研究人群、疾病阶段和实验模型；源自死后组织、患者样本、类器官和动物模型的研究结果不应被视为可互换。若要实现具有临床价值的发现，仍需完整的元数据、透明的分析流程、独立验证，并明确区分关联性、优先级排序与功能检测。

教大學者共同發表統合分析研究　證實數字教科書顯著提升學生內在學習動機

The Education University of Hong Kong
Peer-Reviewed Publication

香港教育大學（教大）與華東師範大學（華東師大）研究團隊合作發表統合分析研究，揭示數字教科書（DTs）對學生學習動機的影響。研究涵蓋2000年至2024年間共27項實驗性及準實驗性研究，涉及3,590名參與者，結果顯示數字教科書與傳統紙質教材相比，能顯著增強學生的內在學習動機。

Journal: Journal of Computer Assisted Learning

91.7%准确率！复杂环境下的茶园病害也能“一眼看穿”

Higher Education Press
Peer-Reviewed Publication

中国是全球最大茶叶生产国，茶产业是农业增效、农民增收的重要特色产业。茶叶病害频发严重影响产量与品质，传统人工诊断效率低、误差大，常规植保作业以大面积施药为主，成本高、污染重。当前基于深度学习的病害检测技术，在真实茶园中易受光照、遮挡、阴雨等复杂环境影响，精度与稳定性不足，难以满足田间实时检测需求，成为智慧茶园发展的关键瓶颈。

高压静电场“赋能”番茄育苗：正电场为何更“懂”植物心？

Higher Education Press
Peer-Reviewed Publication

在全球粮食安全面临人口增长与气候变暖双重压力的背景下，探寻绿色、低成本的农业增产技术刻不容缓。作为农业物理工程中的前沿技术，高压静电场（HVEF）因其对植物生长发育的非化学调控潜力而备受瞩目。然而，不同极性的电场如何系统性地影响植物的内在生理电网络，其背后的离子动力学与光合作用耦合机制尚未明确。近日，山西农业大学刘振宇团队在期刊ENGINEERING Agriculture上发表了题为“Coupling mechanisms of electrophysiology and photosynthesis mediated by ion dynamics in high-voltage electrostatic field-regulated tomato seedling growth”的研究论文（DOI: 10.15302/J-FASE-2026668）。该研究利用正负HVEF对比实验，首次系统揭示了电场极性驱动下的离子空间分配规律及其对光合架构的调控机理。

氯离子从“敌人”变“盟友”，无贵金属光催化剂实现海水高效制氢新突破

Science China Press
Peer-Reviewed Publication

太阳能光解水制氢是实现绿色氢能的碳中和路径，但其对淡水资源的依赖长期引发可持续性担忧。海水—覆盖地球97%的水资源—提供了丰富的替代选择，然而其中的氯离子传统上被视为光催化海水分解的一大障碍，会引发腐蚀性副反应和反应动力学迟缓。如今，上海交通大学周宝文团队将这一挑战转变为机遇。他们开发了一种不含贵金属的光催化剂—在硅衬底氮化镓纳米线上修饰MnOx(OH)y—可在太阳光下高效分解自然海水，无需任何牺牲剂，光氢转换效率达6.15%。该催化剂在自然海水中产氢速率达15.2 mol g−1 h−1，稳定运行超过360分钟。令人意外的是，研究团队发现海水中的氯离子并非有害，而是有益的：它们能降低光生电子和空穴之间的库仑吸引能，同时降低水氧化能垒。与此同时，MnOx(OH)y助催化剂自身固有的羟基基团与水分子发生动态交换，进一步加速了关键反应中间体的生成。户外聚光自然阳光测试进一步验证了该系统的实际可行性。

Journal: Science Bulletin

科大研發自主材料實驗平台優化框架

Hong Kong University of Science and Technology
Peer-Reviewed Publication

香港科技大學（科大）研究團隊成功開發一套新型建模與優化框架，能夠在新材料「模塊化自主實驗」（Modularized Autonomous Experimentation，簡稱MAE）平台的設計階段，預先釐定最優化的設備種類與數量配置，從而在平台正式建設前節省時間與成本。

Journal: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

睡眠时间与身体健康：除了睡多久，快速眼动和深度睡眠也需要关注

PLOS
Peer-Reviewed Publication

首都医科大学孙生志教授团队9月17日发表于开放获取期刊PLOS Medicine的最新研究发现，快速眼动睡眠和深度睡眠时间较长，与数十种疾病较低的患病风险有关，而每晚总睡眠时间不足5小时，则与疾病风险升高有关。

Journal: PLOS Medicine
Funder: National Natural Science Foundation of China, Beijing Municipal Science and Technology Commission, Chinese Institutes for Medical Research, Beijing

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