27-May-2026 远古鸟类或曾以修长尾羽吸引配偶 PLOS Peer-Reviewed Publication 一项2026年5月27日发表于开放获取期刊PLOS One的研究指出,美国芝加哥大学的Alexander Clark及其同事发现了一种生存于早白垩世(约1.21亿年前)的远古鸟类。这种已灭绝的鸟类可能通过摆动其修长的尾羽来吸引配偶。 Journal PLOS One Funder Taishan Scholar Foundation of Shandong Province, National Natural Science Foundation of China
27-May-2026 中国辽宁发现远古鸟类新物种:超长尾羽只为花式求偶——专访芝加哥大学博士生亚历山大·D·克拉克 PLOS Peer-Reviewed Publication 一项2026年5月27日发表于开放获取期刊PLOS One的研究指出,美国芝加哥大学的Alexander Clark及其同事发现了一种生存于早白垩世(约1.21亿年前)的远古鸟类。这种已灭绝的鸟类可能通过摆动其修长的尾羽来吸引配偶。 Journal PLOS One Funder Taishan Scholar Foundation of Shandong Province, National Natural Science Foundation of China
26-May-2026 马德里卡洛斯三世大学(UC3M)研究人员发现组织酸中毒如何破坏细胞内的“运输系统” Universidad Carlos III de Madrid Peer-Reviewed Publication 由马德里卡洛斯三世大学(UC3M)领导的一项全新科学研究阐明了一种机械化学机制:细胞周围环境的酸性会导致微管发生不稳定性。微管是组织细胞内部运输的“主干道”。这一发现对于理解癌症、糖尿病或某些特定感染过程等病理机制至关重要,在这些疾病中,细胞外酸中毒是组织的一个显著特征。 Journal JACS
26-May-2026 英矽智能与Human Longevity达成合作,共同开发业内首个面向长寿科学的 AI 基础模型 InSilico Medicine Business Announcement 由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能(Insilico Medicine,3696.HK)与Human Longevity旗下新成立的公司 Human Life Foundation Models(“HLFM”)宣布达成一项数百万美元的战略合作,旨在共同开发行业首个面向人类长寿科学研究的大规模 AI 基础模型(Foundation Models)。
26-May-2026 金属-氧化物界面电催化剂在低电压下实现生物质高效转化为可降解塑料单体 Science China Press Peer-Reviewed Publication 研究人员开发了一种Pt–CuOx界面催化剂,在0.75 V低电压下实现HMF向FDCA的高效转化,选择性高达99.1%,显著降低能耗并提升稳定性。 Journal Science Bulletin
25-May-2026 科大發現離子在超離子晶體中快速傳輸的微觀奧秘 Hong Kong University of Science and Technology Peer-Reviewed Publication 香港科技大學(科大)機械及航空航天工程學系副教授周豔光教授的研究團隊,最近成功發現離子在固體中快速傳輸的全新機制,為相關材料的設計提供嶄新方向。 Journal Physical Review Letters
25-May-2026 郭雪峰课题组揭示分子尺度的反应手性起源并实现在线不对称合成 Research Peer-Reviewed Publication 北京大学郭雪峰教授发展了从单个分子出发、实时追踪不对称演化全过程的研究策略,在单分子尺度上直接观察到自发镜像对称性破缺,并进一步提出过量补偿机制,揭示了单分子反应手性的起源。相关成果以“Origin of Single-Molecule Reaction Chirality”为题发表在Research上。 Journal Research Funder National Key Research and Development Program of China, National Natural Science Foundation of China, Beijing National Laboratory for Molecular Sciences, Fundamental and Interdisciplinary Disciplines Breakthrough Plan of the Ministry of Education of China, rontiers Science Center for New Organic Matter at Nankai University, High-Performance Computing Platform of the Centre for Life Science (Peking University), High-performance Computing Platform of Peking University, General Project of China Postdoctoral Science Foundation, China National Postdoctoral Program for Innovative Talents
24-May-2026 多门控光致变色材料的机理、进展及应用 Research Peer-Reviewed Publication 近期,西北工业大学于涛教授课题组基于光致变色单元的分子工程与多刺激响应模块的协同设计,系统论述了多门控光致变色材料在分子机制、结构调控策略及智能应用领域的最新进展,为构建可编程光响应材料体系提供了系统性理论框架,以题为“Multigated Photochromic Materials: Mechanism, Progress, and Application”发表在Research上。 Journal Research Funder National Natural Science Foundation of China, Natural Science Basic Research Programme of Shaanxi, Fundamental and Interdisciplinary Disciplines Breakthrough Plan of the Ministry of Education of China, the Science, Education and Industry Integration Pilot Project from Qilu University of Technology (Shandong Academy of Science), Natural Science Foundation of Shandong Province
21-May-2026 科大研究團隊揭示南海珊瑚礁生態系統碳儲存潛力及其生物調控機制 Hong Kong University of Science and Technology Peer-Reviewed Publication 由香港科技大學(科大)海洋科學系、中國科學院動物研究所(中科院動物所)及南方海洋科學與工程廣東省實驗室(廣州)(廣州海洋實驗室)聯合領導的研究團隊,揭示長期以來被忽視的珊瑚礁生態系統碳儲存潛力,並闡明礁棲魚類、珊瑚及表層沉積物在塑造珊瑚礁碳庫中的協同作用。 Journal Advanced Science
21-May-2026 生成式 AI 的广泛应用要求对高等教育的评估体系进行改革 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Reports and Proceedings 本期《政策论坛》(Policy Forum)的作者指出,面对生成式人工智能(GenAI)带来的日益严峻的学术诚信挑战,高等教育必须重新审视其进行评估的方法。他们分析了美国 20 所主要公立研究型大学的学生使用该技术的数据。关于 GenAI 对高等教育的影响引发了激烈辩论。在许多方面,这项技术正使得考试、项目或学期论文等常见的评估形式在衡量学生能力方面变得不那么可靠。这凸显了我们需要更好地了解 GenAI 在哪些领域使用最为普遍,以及哪些环节最可能出现滥用。Igor Chirikov 和同事分析了 2023-2024 学年期间美国 20 所研究型大学逾 9 万 5000 名学生的调查数据。他们的研究结果显示,GenAI 已在学生中普遍使用:约三分之二的学生报告曾使用过该技术,其中 37% 的学生会经常使用 GenAI 。然而,GenAI 的使用模式在不同学科之间存在显著差异,其中 STEM(科学、技术、工程和数学)领域的采用率较高。例如,62% 的计算机科学专业的学生表示,他们会经常使用 GenAI,而艺术专业的学生中的这一比例则仅为 24%。值得注意的是,部分社会科学学科(如商业和经济学)也显示出较高的 GenAI 采用率。GenAI 辅助作弊的模式在不同学科之间也呈现差异。据估计,非 STEM 领域的滥用率普遍较高,其中经济学(17%)和新闻学(16%)的滥用率相对突出,而生物学(5%)则位于滥用率最低之列。该研究还发现,GenAI 的使用存在显著的人口统计学差异:男性、白人和亚裔学生的使用率高于女性和代表性不足的少数族裔学生。尽管与社会经济地位和残疾相关的差异较小,但作者认为,这些发现引发了人们对 AI 工具获取机会和 AI 素养不平等的担忧。Chirikov 等人提出了若干条发展路径。他们指出,不存在单一的、能够“抵御 AI 影响”的评估模式;他们建议根据不同学科制定相应的改革措施。他们侧重于培养学生在专业情境中如何负责任地使用 AI。 Journal Science