Principales conclusions :
Horloge du vieillissement alimentée par l’IA : La nouvelle horloge protéomique prédit l’âge biologique avec une grande précision (R²=0,84, MAE=2,68 ans) et détecte des signatures de vieillissement accéléré dans les formes graves de maladies pulmonaires — les patients atteints de COVID-19 sévère (et probablement de fibrose) présentaient des âges biologiques supérieurs de près de trois ans par rapport aux témoins sains.
Signatures moléculaires distinctes : L’analyse à l’aide du modèle génératif ipf-P3GPT a révélé des profils d’expression génique à la fois partagés et uniques entre les poumons vieillissants et la maladie fibrotique, soulignant que la FPI n’est pas simplement un vieillissement accéléré mais implique des processus pathologiques uniques.
Perspectives au niveau des voies : L’étude a identifié quatre voies clés (signalisation TGF-β, stress oxydatif, inflammation, remodelage de la matrice extracellulaire) comme centrales à la fois pour la FPI et le vieillissement, mais impliquées différemment au niveau génétique.