研究者らは、モンテベルデ - チリの重要な考古学遺跡 - に関する50年ぶりの独立調査の結果、その遺跡はこれまで考えられていたよりはるかに新しい可能性があると報告している。その研究によると、モンテベルデは8,000年から4,000年前の遺跡で、これまで考えられていたような14,500年前のものではないという。この研究結果によって、アメリカ大陸への最初の入植者の物語は書き換わり（ただし、南アメリカ大陸におけるクローヴィス以前の人類の存在が排除されたのではない。それは他の遺跡で裏付けられている）、また、古い考古学遺跡について独立した検証が必要であることも強調された。モンテベルデは、人類が最後に入植した大陸である南アメリカ大陸に人類が初めて到達した年代を知る上で最も重要な考古学遺跡の一つである。この遺跡を構成するモンテベルデII層の発掘では、石器や保存状態の良い有機物質、例えば木製品、索具、絶滅した更新世の動物相の化石などが発見された。以前の年代測定でこの遺跡には約14,500年前に人類が居住していたと示されたことから、ここは、かつてアメリカ大陸における最初の人類定住の有力な指標であったクローヴィス文化より約1,500年古いことになる。モンテベルデでの発見については、南アメリカ大陸南部におけるクローヴィス以前の人類の存在を示す重要なエビデンスであることは広く認められているものの、長きにわたって議論が交わされている。遺物、堆積物層、放射性炭素年代が正確に結び付いているかどうか疑問だという批判もあり、古代物質の再堆積や年代測定の誤りでこの遺跡の年代が誇張されている可能性がある。 Todd Surovellらは今回、モンテベルデの年代は過大評価と考えられるとしている。彼らは、隣接するChinchihuapi Creekの川岸沿いの9つの露出堆積物について記述、採取、年代測定を実施し、モンテベルデIIの年代と地質学的背景を再検討した。この解析によって、この遺跡がある放棄された氾濫原はこれまでの認識よりはるかに複雑であることが示された。この解析結果によると、この地域には約26,000年から15,500年前の間に融氷水によって堆積した砂と砂利の層があり、その上に古代の木材、湿地堆積物、火山灰層が堆積しているという。また、この火山灰層は広範囲に広がるLepúe Tephraであることが特定されており、その年代は約11,000年前と正確な推定がなされている。Surovellらは、その火山灰層の上にこの考古学遺跡のある氾濫原堆積物があることから、遺跡の年代は11,000年前より新しいに違いないと主張している。更に、氾濫原堆積物の木材と泥炭の放射性炭素年代測定で約8,200年から4,100年の間という年代が得られ、この堆積は中期完新世に形成されたことも示唆された。彼らは、この遺跡について以前報告された古い年代は、浸食によってこの遺跡に再堆積した古い堆積物による後期更新世の物質の影響を受けている可能性があると述べている。今回の発見により、モンテベルデIIの年代は中期完新世かそれより新しいことが示唆され、この遺跡は氷河時代後期のかなり早い時期のものという以前の解釈に異議が唱えられた。 PerspectiveではJason Rechがこの研究と研究結果の意義について論じている。Rechは、「数十年にわたりモンテベルデによってアメリカ大陸への初期入植の年代が裏付けられてきたが、現在は状況が変化し、他にもクローヴィス文化以前と思われる遺跡が多くある」と書いている。「ただSurovellらが結論付けたように、彼らの研究結果によって古い考古学遺跡については独立した検証が必要であることは強調された。」

人間と他の動物とで、音の美的感覚は共通しているのか？　新しい研究によると、その答えはイエスかもしれない。地球規模の市民科学実験において、動物が発する音のうち、動物自身が好むものを人間も好む傾向があることが示された。この研究結果は、種が異なっても「美的嗜好」を共有できるという、チャールズ・ダーウィンが唱えた古来の考えを支持するものである。動物界全般において、動物はコミュニケーションをとり、配偶者を引きつけるために音を発する。交尾期の鳴き声や歌は同一種内でも多様であるが、それを聞く側は特定のバリエーションを他のバリエーションより好むことが多い。こうした好みは、生来の感覚バイアス、進化的圧力、またはその両方の組み合わせから生じると考えられる。感覚系の基本構造は種を超えて広く共通しているため、同種を魅了するための音（心地よい鳥のさえずりなど）は、人間を含む他の種にも魅力的に聞こえる可能性がある。この理論をチャールズ・ダーウィンは「美的嗜好」と呼んだ。しかし、音に対する美的嗜好が人間と他の動物とで共通しているという考えが、厳密に検証されたことはなかった。 Logan Jamesらは地球規模の市民科学実験を行い、16種の動物が発した110対の音を4,196人の被験者に評価してもらった。どの対も、過去の研究によって、どちらの音が動物に好まれるかが既に確かめられているものである。対になった2つの音のうちどちらを好むかを被験者に選択してもらうことで、著者らは人間と動物の音の好みを比較した。Jamesらは、人間が昆虫、カエル、鳥類、その他の哺乳類など、広範な動物と特定の音の好みを共有していることを見出した。全体的に見ると、人間は偶然以上の確率で、動物自身が好むのと同じ音を好む傾向があり、動物がより明確な好みを示した対では、一致する確率が高かった。さらに、人間は動物の好む音をより素早く繰り返し選択する傾向があった。総合すれば、今回の研究結果は、人間の美的判断と動物が配偶者の選択に用いるシグナルとの間に、わずかではあるが一貫した重複があることを示唆している。著者らによると、好みは音の高さ、大きさ、持続時間といった単一の特性ではなく、手がかりの複雑な組み合わせを反映している可能性が高いという。しかし、人間は1つの顕著な傾向を示した。それは、より低い音を好むということである。また、今回の研究結果から、動物が発する音について専門知識があっても、音楽の訓練を受けたことがあっても、動物の好みとの一致率が高くなるわけではないことが示唆された。しかし、毎日多くの音楽を聴いていると報告した人は、一致率がわずかに高かった。これは、おそらく聴覚注意および聴覚弁別が強化されているせいであろう。

新たな知見は、食物を求めるスカベンジャーが捕食者の後を習慣的に追って食物を見つけるという長年の考えに異議を唱えるものである。イエローストーン国立公園でワタリガラス、ハイイロオオカミ、クーガーを研究した研究者たちは、ワタリガラスが捕食者の後を長距離にわたってたどることはめったにないことを発見した。その代わりに、彼らは空間記憶に頼って、以前に殺しが起こった場所に戻ってくる。捕食者の殺しに依存するスカベンジャー種は、多くの動物が食物をめぐって競争するため、パッチ状に分布し、予測不可能で、しばしば短命な食物を見つけるという課題に直面している。広く受け入れられている仮説によれば、スカベンジャーはこの問題を解決するために、大きな肉食動物を追いかけて殺すように運動を調節している。野外では肉食動物の近くにスカベンジャーがしばしば観察されるが、追随行動が支配的な採餌戦略を反映しているかどうかは不明である。しかし、この仮説は、捕食者とスカベンジャーを長距離にわたって同時に追跡するという課題のために評価が困難であった。 Matthias-Claudio Lorettoらは、イエローストーン国立公園において、一般的なカラスが死肉の位置をどのように突き止めているかを、ハイイロオオカミやクーガーとの相互作用を調べることによって調べた。ワタリガラスはオオカミと一緒に移動し、新たな獲物に素早く集まるのがよく見られる。ロレットらは、ワタリガラスは捕食者が頻繁に殺す地域をリアルタイムで追跡するのではなく、記憶と予測に頼って再訪する可能性があるという仮説を立てた。Lorettoらは、GPS機器を用いて、2.5年にわたりワタリガラス、オオカミ、クーガーの移動を追跡し、数百匹のオオカミとクーガーの殺害記録も残した。長年の仮説に反して、著者らは捕食者の長距離追跡はまれであることを明らかにした。その代わりに、ワタリガラスはオオカミの殺害が一般的な地域に、時には155キロメートルも離れた場所から繰り返し戻ってきた。ワタリガラスとクーガーの相互作用はまれであった。これらの結果は、ワタリガラスが空間記憶に依存しており、殺し合う密度が歴史的に高い地域を予測可能な採餌場所として扱っていることを示す。著者らによると、このことは、カラスが食物源を見つける方法において、捕食者のリアルタイム追跡ではなく、ナビゲーションと記憶が支配的な役割を果たしていることを示唆している。

新しい研究で、小魚の若魚期から死までの生涯のほぼ全ての動きを追跡することで、老化における知られざる行動の青写真 - それによって魚の年齢や個々の魚の寿命が推定できる - が明らかになった。これは若魚期に見られる行動パターンが基本になっている可能性があると、研究者らは報告している。脊椎動物の老化は長く複雑な時間尺度で進み、無数の要因の影響を受ける。行動は、動物の内的状態を知るための強力な手段であり、また、ヒトなどの一部の種においては加齢現象を反映するものであることもわかっている。しかし、生物の生涯にわたる行動を継続的に観察できるかどうかが研究者にとっての大きな課題となっており、その結果、老化における行動の構造や若年期の行動特性と寿命との関係については依然としてほぼわかっていない。 Claire Bedbrookらはこの課題を克服すべく、高解像度の連続行動記録プラットフォームを開発し、寿命わずか数ヵ月という生来短命なアフリカターコイズメダカの観察を行った。このプラットフォームでは機械学習とコンピュータビジョンを用いて若魚期（孵化後3から4週間）から死までのメダカの行動を追跡して、成魚期にわたる行動の変化をマッピングし、行動パターンから老化や余命を予測できるかどうかを判断し、成魚期の特徴的な段階を特定した。Bedbrookらは、魚は個々に異なる老化の軌跡を辿り、長命な個体と短命な個体では若魚期の行動が明らかに違うことを発見した。具体的には、最終的に長生きしたメダカは早死したメダカより活発で動きも敏捷、活気あふれる激しい動きを見せた。更に、長命のメダカは睡眠を夜にほぼまとめて取り、一方、短命のメダカは日中の睡眠時間が長く、活動パターンも乱れやすかった。Bedbrookらは、機械学習モデルをこれらの行動測定値 - 「behaviorome」と総称される - に応用することで、動きと活動の日常パターンだけを使って動物の年齢を推定できる「行動時計」を開発した。このモデルはまた、成体初期から、行動バターンのみで魚が最終的に比較的短命なのか長命なのかを確実に推測できることを示すこともできた。