Les éruptions volcaniques peuvent avoir des conséquences dramatiques. Mais comment anticiper ce phénomène, qui se prépare à des dizaines de kilomètres sous terre? Une équipe de l’Université de Genève, en collaboration avec l’Institut national de géophysique et de volcanologie (INGV) en Italie, a réussi à modéliser en 3D l’intérieur du volcan Vulcano, au nord de la Sicile. Cette image d’une précision inédite a été obtenue en mêlant capteurs sismiques et intelligence artificielle. Publiés dans Nature Communications, ces résultats constituent une véritable avancée pour la compréhension des structures volcaniques et, potentiellement, pour la gestion des risques.

Le cancer colorectal est la deuxième cause de décès par cancer dans le monde. Détecté à temps, il peut être soigné efficacement. Cependant, le coût et l'inconfort des coloscopies — la méthode de diagnostic habituellement utilisée — entraînent souvent un retard de diagnostic. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, une équipe de l’Université de Genève (UNIGE) a pour la première fois identifié toutes les bactéries présentes dans l'intestin humain à un niveau de détail permettant de comprendre l’importance physiologique des différents sous-groupes microbiens. Cet inventaire a ensuite permis de détecter la présence d’un cancer colorectal selon les sous-groupes de bactéries présents dans de simples échantillons de selles, une méthode non invasive et peu coûteuse. Les applications potentielles sont vastes, allant du diagnostic d'autres cancers à une meilleure compréhension des liens entre le microbiote intestinal et la santé. Ces résultats sont publiés dans Cell Host & Microbe.

Une équipe de recherche de Concordia présente un concept hybride alliant véhicules électriques, robots de livraison autonomes et collecte de colis en libre-service afin d’optimiser l’efficacité des livraisons, en particulier pour les clients prioritaires comme les membres Amazon Prime.