15-Oct-2025 重新调整古柯的管制级别:使全球毒品政策与科学、传统和原住民权利契合 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Reports and Proceedings Dawson White 和同事在一篇《政策论坛》中主张,国际毒品政策必须区别对待古柯叶(古柯是一种在南美洲具有悠久种植历史的神圣植物)及其提纯的衍生化学品——可卡因。世界卫生组织的“药物依赖问题专家委员会 (ECDD) ”目前正在重新评估该植物的地位;据作者称,这为重新调整全球毒品政策以符合科学证据和原住民权利提供了绝佳机会。依据国际法,古柯灌木目前被列为第一类管制物质(Schedule I drug),该类别还包括可卡因和海洛因。虽然这些毒品都有着明确的成瘾和危害历史,但古柯叶几千年来一直被当做一种温和的非成瘾性兴奋剂,它也是安第斯山脉和亚马逊地区文化生活的核心要素。此外,生物学和社会科学研究均证实了古柯叶的安全性和文化意涵,凸显了其与可卡因的云泥之别。根据 1961 年《联合国麻醉品单一公约》(UN Single Convention on Narcotic Drugs),所有古柯属植物被一概禁止,这实际上将超过 1100 万原住民和印欧混血人群(mestizo)的传统生计定为刑事犯罪。这一法律框架不仅使文化习俗蒙受污名,同时也令对古柯植物的科学研究举步维艰。鉴于 ECDD 即将提出的建议,White 等人呼吁对古柯植物进行重新评估:在承认其传统用途的同时,也考虑相关的科学证据,从而制定出既尊重文化遗产又符合科学认识的更为公正健全的政策。作者写道:“取消对古柯的管制将对一个由来已久的科学与法律归类谬误进行纠偏,使得原住民和其他古柯种植社区的权利得到维护,并实现借鉴传统知识的循证监管。” Journal Science
14-Oct-2025 与肿瘤微环境相关的影像组学模型预测局部晚期鼻咽癌的免疫治疗反应和预后 Research Peer-Reviewed Publication 暨南大学附属第一医院张水兴、张斌教授团队联合国内10家医疗中心,开展了一项多中心研究。该研究共纳入246例接受免疫联合治疗的局部晚期鼻咽癌患者,通过人工智能算法提取、筛选最优特征组合,构建了具有良好预测效能的影像组学模型。 Journal Research Funder National Key Research and Development Program of China, National Natural Science Foundation of China, Science and Technology Projects in Guangzhou, Science and Technology Youth Talent Nurturing Program of Jinan University, the Outstanding Innovative Talents Cultivation Funded Programs for Doctoral Students of Jinan University, China Scholarship Council, Hainan Natural Science Foundation Youth fund, Doctoral Research Fund project of Hainan Cancer Hospital
14-Oct-2025 脑细胞发现重塑精神疾病的理解 Genomic Press Reports and Proceedings Genomic Press对Bruce M. Cohen博士的开创性访谈探讨了尖端脑细胞技术如何为精神疾病的生物学起源提供革命性的新信息。在这些发现中,这位哈佛教授讨论了关于线粒体功能障碍的发现,这些发现为精神分裂症、双相情感障碍和阿尔茨海默病开辟了新的治疗途径。此外,他对基于证据的诊断模型的倡导挑战了百年历史的精神病学框架,提出了更好地捕捉精神疾病的原因、表现和结果复杂性的特定维度方法。 Journal Genomic Psychiatry
14-Oct-2025 心率变化预测磁脑刺激治疗抑郁症的成功 Genomic Press Peer-Reviewed Publication 德国哥廷根大学医学中心的研究人员发现,脑刺激开始后45秒内的心率减速可以预测重度抑郁症治疗在长达六周后的成功。这项对75名患者的研究发现,在经颅磁刺激期间监测心脏反应可以帮助临床医生识别哪些患者将从治疗中获益最多。Roberto Goya-Maldonado及其在哥廷根大学医学中心的同事发表了这些发现,展示了个性化抑郁症治疗的潜在生物标志物。 Journal Brain Medicine Funder Bundesministerium für Bildung und Forschung, Jacob-Henle-Programm/Else-Kröner-Fresenius-Stiftung, Ilídio Pinho Professorship, iBiMED, FCT, University of Aveiro, Portugal
14-Oct-2025 致幻剂为压力相关精神疾病提供新的治疗策略 Genomic Press Peer-Reviewed Publication 《Psychedelics》期刊近期发表的一篇综述性论文,探讨了致幻剂改变应激相关精神疾病的治疗方法。中国科学院长春应用化学研究所王晓辉等学者分析了包括5-羟色胺2A受体激活、神经可塑性增强和炎症减少在内的神经生物学机制。作者提出,致幻剂针对的是精神疾病的根源,而非仅缓解症状,为难治性精神疾病提供了新的治疗思路。 Journal Psychedelics Funder National Natural Science Foundation of China, STI2030-Major Projects, Open Research Fund of the State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University
14-Oct-2025 遗传学先驱通过多组学发现转变全球抑郁症研究 Genomic Press Reports and Proceedings Genomic Press的一项开创性采访探讨了牛津大学Najaf Amin博士在抑郁症遗传学方面的创新方法。这位国际知名研究人员已经识别出新的代谢物、罕见基因变异和系统性通路,扩展了目前对抑郁症生物学基础的理解。她的发现包括RCL1基因突变、124种与抑郁症相关的代谢物和13种肠道细菌,为这一常见精神疾病的多因素性质提供了新的见解,并为更有针对性的治疗方法提供了潜在途径。 Journal Genomic Psychiatry
14-Oct-2025 MDMA精神医学应用综述:全面综述审查PTSD治疗及新兴治疗适应症 Genomic Press Peer-Reviewed Publication 发表于《Psychedelics》的一篇全面邀请综述探讨了MDMA在各种精神疾病中的治疗潜力,综合了从PTSD试验到自闭症和进食障碍等新兴应用的证据。作者识别了增强韧性的肠-脑轴机制,同时解决了包括低钠血症和神经毒性风险在内的关键安全考虑。这一综合为临床医生和研究人员提供了一个整合框架,以理解MDMA辅助治疗在监管决策演变中的应用。 Journal Psychedelics Funder National Natural Science Foundation of China
13-Oct-2025 咳嗽检测技术优化 可提升健康监测水平 North Carolina State University Peer-Reviewed Publication 研究人员成功提升可穿戴健康设备识别咳嗽的准确率,这项突破将显著改善慢性病监测效果,并能提前预警哮喘发作等健康风险。该研究具有重要临床价值,因为传统技术一直难以有效区分咳嗽声与说话声及其他人体非语言声音。 Journal IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Funder U.S. National Science Foundation
12-Oct-2025 【科研新突破】纳米尺度可视化揭示肿瘤丝氨酸代谢调控新机制 Research Peer-Reviewed Publication 武汉科技大学与中国科学院长春应化所合作在Research期刊上发表题为《通过底物探针实现葡萄糖与丝氨酸转运蛋白的纳米组织可视化揭示丝氨酸流调控机制》的研究论文。该研究开发出一种基于丝氨酸结构的小分子底物型荧光探针(Ser-probe)。 Journal Research Funder Natural Science Foundation of Hubei Province, National Natural Science Foundation of China, Research and Development Program of Scientific Instruments and Equipment of Chinese Academy of Sciences, Key-Area Research and Development Program of Guangdong Province, Provincial College Student’s Innovation and Entrepreneurship Training Program
11-Oct-2025 双源数据驱动的门控时空融合网络显著提升了基于气象大模型的精细化闪电预报能力 Science China Press Peer-Reviewed Publication 研究团队探索了基于气象大模型的精细化闪电预报方法,提出大模型与闪电观测双源数据驱动的预报框架,融合二者的互补优势提升闪电预报效果. 进一步, 团队设计了一种门控时空融合网络预报模型gSTFNet用以解决双源数据在跨时域和跨模态融合中面临的挑战. 实验结果表明双源融合的预报思路显著提升了直接基于大模型的闪电预报结果, 且优于欧洲中期天气预报中心发布的HRES闪电预报和其他基于深度神经网络的预报模型. 《中国科学: 地球科学》2025年第9期发文报道了该成果。 Journal Science China Earth Sciences