イヌは、ヒトの肥満にとって説得力のある動物モデルであるが、その理由の一つとして、イヌが肥満になるのはヒトの場合と同様の環境的影響によることが挙げられる。今回ラブラドール・レトリーバーを対象に全ゲノム関連解析（GWAS）を行った研究において、ヒトの肥満にも影響を及ぼす可能性がある肥満関連遺伝子としてDENND1Bが同定された。この結果から、複雑な疾患の研究において従来と異なる動物モデルを用いる有効性が示され、また種を超えた今後の肥満研究において遺伝子を標的とする可能性が示されている。肥満は遺伝する複雑な病態で、生物学的因子と環境的因子の両方から影響を受ける。ヒトの肥満研究ではこれまで、肥満に関与する多数の遺伝子座が同定されてきたが、その関連の背景にある機序について理解はいまだに進んでいない。イヌは、その利用はまだ十分でないものの、ヒトを含めた肥満の研究にとって有用な動物モデルとなる。しかし、飼い犬における肥満の有病率が高い（40～60％）にもかかわらず、イヌの肥満における遺伝的背景はいまだ十分理解されておらず、その複雑な遺伝パターンに焦点を当てた研究はごくわずかである。そこでNatalie Wallisらは、肥満に関するイヌのGWASを、特に肥満になりやすい犬種であるラブラドール・レトリーバー241匹を対象に行った。交差種アプローチを用いた結果、イヌとヒトにおいて同様に関係する複数の遺伝子が同定された。これら遺伝子のうち、エネルギー調節に不可欠な細胞プロセスに関与するDENND1Bが、イヌの肥満において最も強い関連を有しており、「ボディ・コンディション・スコア（BCS）」および体重に影響することが明らかになった。Wallisらによれば、DENND1Bはまた複数種にわたり高度に保存されており、ヒトの肥満遺伝子と強い遺伝的類似性を有している。ヒトを対象とした以前の研究でWallisらは、DENND1Bバリアントと体格指数（BMI）との間に有意な関連を見出したが、今回の研究では重度の肥満患者において、エネルギー調節をかく乱することが認められる稀で有害なDENND1B変異が同定された。またイヌにおいて、肥満をもたらすそのリスクは摂食行動から一部影響を受けていることが示され、遺伝子と環境の相互作用が明かになるとともに、食事が豊富な環境では食欲の亢進が高い肥満リスクと関連することを示した諸研究が支持される。 研究の動向に興味を抱かれるリポーターの皆さんには、2024年にScience Advancesで発表された研究において、ペットのラブラドール・レトリーバーの4分の1で同定された一つの遺伝子変異が、増加、肥満および空腹の増加、ならびにエネルギー消費の低下と関連することが報告されている：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adj3823

2月25日（火）、70人を超える科学界、産業界、学術界、慈善団体のリーダーで構成されるタスクフォース ―― 議長は AAASのCEO、Sudip Parikh ―― が、米国の科学技術についてのビジョン、Vision for American Science and Technology（VAST）を発表した。これは、米国の科学技術事業を増強すると共に、米国の世界的競争力を確実に維持するための大胆かつ戦略的な構想である。VASTでは、進歩を妨げる障壁の削減、より強力でより適応性の高い労働力の構築と強化、および、米国の国際競争力の向上の鍵となる方法を探り出し、それと同時に、基礎的な探索研究へのコミットメントを通じて社会的課題にも取り組む。VASTのタスクフォースの提言によって、米国の科学技術事業の可能性は最大限に引き出され、今後の世代のための米国の経済的繁栄も確保される。詳細はこちら。https://www.vastfuture.org/

マサチューセッツ州ケンブリッジ、2025年3月3日 --- 臨床段階の生成型人工知能（AI）駆動型バイオテクノロジー企業であるインシリコ・メディシン（「インシリコ」）と、神経系障害に対する革新的な治療法を開発・商業化する商業段階のバイオ医薬品企業であるテナシア・バイオテクノロジー（「テナシア」）は、本日、戦略的な研究提携を発表しました。特定の標的候補に焦点を当て、インシリコとテナシアは、中枢神経系（CNS）疾患に対する新規治療薬の初期探索段階において協力し、低分子阻害剤をゼロから前臨床候補化合物の選定までの開発を行います。

新しい研究によると、根切り虫という害虫への対処を目的とした遺伝子組換えBtトウモロコシの広範な使用は、過剰栽培と害虫耐性をもたらし、この作物の長期的な有効性を危うくしているという。米国の「コーンベルト（トウモロコシ栽培地帯）」10州のデータから得られたこの研究結果は、こうした過剰使用が米国の農民に16億ドルの経済的損失をもたらしたと推定しており、遺伝子組換え作物の利益を維持するためには、種子の多様性、透明性、農民の意思決定を改善する必要があると強調している。「現在および将来の関連する技術革新が、Btトウモロコシの雑種と同じように管理されるならば、遺伝子組換え技術が急速に陳腐化するサイクルに陥る危険性がある……」と著者らは述べている。遺伝子組換え作物、特にバチルス・チューリンゲンシス（Bacillus thuringiensis、Bt）由来の殺虫タンパク質を組み込んだ作物は、環境への影響を最小限に抑えつつ害虫の被害を減少させることにより、世界の食糧生産を大幅に増加させてきた。しかし、Bt作物の使用が増えるにつれて、害虫は必然的に耐性を獲得し、この技術の有効性は徐々に低下している。トウモロコシ根切り虫を標的とするBtトウモロコシの雑種は広く使用されているが、2009年に耐性が出現し始め、Btトウモロコシの長期的な存続可能性に対する懸念が高まっている。この問題は、自己利益に基づく個人の行動が共有資源の乱獲につながる「コモンズの悲劇」に似ている。 Ziwei Yeらは、米国のコーンベルト10州における12年間の実地試験データ、農家の種子使用、および利己的な意思決定と広範なコミュニティへの影響を考慮した最適な決定とを区別する学際的アプローチを活用して、根切り虫耐性Btトウモロコシの最適な作付けレベルから逸脱することによる経済的影響を評価した。Yeらは、Btトウモロコシによる害虫抑制の結果として害虫圧が低下する一方で、この作物の作付けが増加したことにより、根切り虫に対する有効性が損なわれていることを見出した。さらに、2014年から2016年までの費用便益分析では、Btトウモロコシがしばしば過剰に栽培されていたことが示されており、特に害虫圧が低いコーンベルト東部の州でこの傾向が顕著であった。こうした過剰使用によって、害虫抑制の利益は最小限に抑えられ、遺伝子組換え種子のコストは上昇し、害虫感受性プールは大幅に減少し、その結果として、これらの地域の栽培者は生涯で推定16億ドルの経済的損失を被った。著者らによると、今回の研究結果によって、Btの過剰使用を引き起こす広範な組織的問題が浮き彫りになったという。自己利益のための作付けと最適なBt作付けレベルとの相違は、おもにBtトウモロコシの全体的なコストと利益に対する誤解が原因である。これは、バンドルされた特性パッケージと、利益を重視する種子会社からの市場圧力によってさらに複雑になる。さらに、農家は根切り虫の圧力やBt雑種使用の長期的影響について、十分な情報を得ていないことが多い。関連するPolicy ForumではZachary BrownとDominic Reisigが、「規制当局が直面し、Yeらが提起した課題に対処するには、短期的な農家へのインセンティブと、長期的な農業および環境の持続可能性とのバランスをとり、Bt作物を害虫管理の実行可能な手段として存続させる必要がある」と述べている。

研究者らの報告によると、斬新な仮想現実（VR）環境下で飛翔するイナゴについての研究は集団群生行動の古典的モデルに異議を唱えるものであったという。この研究では、イナゴは自己駆動粒子のようにただ仲間に続くのではなく、内的な認知的意思決定プロセスを頼りに群れで飛翔することを示す結果が得られた。集団運動は自然界に広く見られる現象で、従来から物理学の「自己駆動粒子」理論モデルを使って説明されてきた。大きな影響力のあるVicsekモデルといった集団行動の「古典的」モデルが、基本的な局所的相互作用 ―― 個人が自身の動きを近くにいるメンバーの動きと足並みをそろえ、合わせる ―― によって集団内でどのように大規模な協調行動が起こるかを説明している。サバクトビバッタ（Schistocerca gregaria）の群れは、広域を飛翔したり、数十億匹で群れを成したりでき、自然界における集団行動の顕著な例となっている。Sercan Sayin らは、3D仮想環境下でイナゴの幼虫が仮想イナゴと相互に作用しながら自由に動くという革新的な仮想現実（VR）システムと野外実験を組み合わせて、古典的な集団行動モデルではイナゴの群生行動を説明できないことを示した。イナゴは、群れの密度が上がると自身のそばで動くイナゴときっちり足並みをそろえるというような、従来のモデルで想定されていた一定の相互作用規則に従うのではないことをSayinらは発見した。そうではなく、イナゴは他のイナゴに引き寄せられたかのように動いた。この行動は、個人は自身の内的コンセンサスに基づいて方向を選択するという時空間に関する意思決定の極小認知モデルと一致していた。関係するPerspectiveではCamille BuhlとStephen Simpsonが次のように書いている。「Sayinらは、イナゴなどの生物が一定の時空間規則に従って行動する移動粒子だと考えるのを止め、生物はそれぞれの感覚環境に動的に反応して確率的意思決定を行うと考えるときが来たと結論付けている。」