牛インフルエンザH5N1（北米の家畜群での検出が増えている高病原性鳥インフルエンザウイルスのクレードの1つ）の単一変異により、ウイルスの親和性が動物型の受容体からヒト型の受容体に切り替わりうることが、新しい研究で示された。遺伝子のわずかな変化でさえ、ウイルスがヒトに適応し感染できる能力を高め、将来的なインフルエンザのパンデミックを引き起こす可能性があることから、この知見は、新しいH5N1変異の継続的な監視を行う必要があることを強く示している。2021年に北米で、鳥類、海洋哺乳類、ヒトを含む広範な宿主に感染する顕著な能力を示す、高病原性インフルエンザH5N1クレード2.3.4.4bウイルスが出現した。このウイルスは2024年までに米国の乳牛に広く拡散し、米国の14州の少なくとも282の乳牛の群れで検出されている。また、ヒト感染例も数件確認されている。現在のところ、ヒト間での牛インフルエンザH5N1の感染例は確認されていないが、このウイルスの高い致死率と適応能力から、パンデミックの脅威に関する深刻な懸念が生じている。ヒト間伝播の重要な障壁はウイルスの受容体結合嗜好性であり、現時点では、ヒト受容体よりもトリ受容体に対する嗜好性が高い。しかし、過去の複数のインフルエンザパンデミックから、ウイルスのヘマグルチニン（HA）タンパク質が、結合嗜好性を動物型受容体からヒト型受容体に変える変異を獲得できることが明らかになっている。最近のH5N1クレード2.3.4.4bウイルスがヒト型受容体特異性に適応する可能性を評価するため、Ting-Hui Linらは、最初に報告されたヒト感染性牛インフルエンザH5N1ウイルス（A/Texas/37/2024、テキサス）の受容体結合部位（RBS）に標的変異を導入した。この特定のウイルス株は、鳥型受容体の特異性を維持しているが、Linらは、HAタンパク質における単一変異Gln226leuが、この受容体の嗜好性を完全にヒト型受容体に変化させ、ヒトへの感染の可能性を高めうることを明らかにした。さらに、二つ目の変異、Asn224Lysを追加すると、トリ型受容体への親和性がなくなり、2009 H1N1ウイルスで認められたパンデミックレベルに近いレベルまでヒト受容体への結合が促進される。著者らによれば、この知見は、特に家畜と近い場所で働く人や、再集合イベントを促進する可能性がある季節性インフルエンザとの共感染時のH5N1の種間伝播リスクが高くなっていることを強調している。

30年以上にわたる研究を含む新しいメタ分析によると、気候変動によって地球規模で絶滅リスクが高まっており、絶滅の危機に瀕する種が1.3℃の気温上昇では1.6％に、5.4℃の気温上昇では29.7％になるという。気候変動によって生態系および生物多様性が地球規模で様変わりしつつあり、種分布、種間相互関係、そして個体群動態が変化している。適応する種や、変化する気候を追って移動する種がいる一方で、個体数の減少や分布域の縮小、絶滅の危機に直面している種もいる。最近行われた地球規模の生物多様性評価では、100万種以上が絶滅の危機にあると予測しているが、こうした予測に対して気候変動が具体的にどう関与しているかは依然として不明である。効果的な保護活動を行って生物多様性を守るには、地球規模でリスクを理解することが必要だが、そのためには多くのデータセットを包括的に統合しなければならない。気候変動に起因する絶滅を定量的に推定するため、Mark Urbanは、既知のほとんどの種を対象にした485件の研究から、550万以上の個別予測を取り入れた形式的メタ分析を実施した。著者の分析はこれまでの評価を大きく前進させたものであり、含まれる研究数を3倍にし、気候変動に対する種の感受性と適応性を考慮した高度なモデリング手法を活用している。その研究結果によると、現在の地球の気温は産業革命前と比べて1.3℃上回っており、1.6%の種に絶滅のおそれがあるという。気温上昇がパリ協定の目標である1.5℃に達すれば、絶滅リスクは増加して1.8%になり、2.0℃に達すれば2.7%になる。現在の国際的な排出目標のままでは2.7℃上昇すると予測され、20種に1種が絶滅の危機に瀕する。これを超えると、絶滅リスクは急激に高まり、4.3℃で14.9%、5.4℃で29.7%になる。両生類、山や島や淡水の生態系に生息する種、そして南米、オーストラリア、ニュージーランドに生息する種が最大の脅威に直面している。

新たに発見された足跡は、約150万年前にケニアのトゥルカナ盆地にある湖畔のぬかるみを少なくとも2種のヒト科が同時に通行していたことを示している。Kevin Hatalaらが説明しているヒト科の化石で有名なKoobi Fora遺跡でのこの発見は、この地域に複数のヒト科の種族が共存していたことを示す物理的証拠である。共存はこれまで、あちこちに散らばった化石の年代が重複していることからの推測でしかなかった。Hatalaらはその足跡から得られた歩き方や立ち方についての情報に基づいて、その2種はホモ・エレクトス（Homo erectus）とパラントロプス・ボイセイ（Paranthropus boisei）だと考えている。これは、更新世のヒト科の2種類の二足歩行パターンが同じ足跡表面に見られた初めてのエビデンスである。HatalaらはKoobi Fora遺跡のこの新しい足跡を調べ、その後、同時代の他のヒト科の足跡も分析し、トゥルカナ東部地域一帯には明確に異なる2種類の二足歩行パターンがあるという結論に至った。全体的分析から、様々な種が湖に面したこれらの生息地を同時に使用し、人類の進化の動向に影響を及ぼす様々な競争やニッチ分割があった可能性が示唆された。関係するPerspectiveではWilliam Harcourt-Smithがこの足跡が意味することについて論じている。

Killian McLoughlinらの新しい研究によると、誤情報を含むソーシャルメディア上の投稿は、信頼できる情報を含む投稿よりも多くの義憤を引き起こし、その義憤が誤情報の拡散を促進するという。また研究者らは、人々はそもそもきちんと読みもせずに、義憤を引き起こす誤情報を共有している可能性が高いことも見出した。この研究結果は、情報を共有する前にその正確性を確認するよう促しても、誤情報のネット拡散は緩和されない可能性があることを示唆していると、研究者らは述べている。McLoughlinらは、誤情報の拡散に関係している義憤について理解を深めるために、複数の期間にわたり米国のFacebookとTwitter（現X）のデータを使って8つの研究を行うとともに、2つの行動実験を行った。この研究では、義憤とは、道徳違反だと受け取ることによって引き起こされる、怒りと嫌悪感の入り交じったものであると定義している。研究者たちは、義憤を引き起こす投稿が「信頼できるニュースと少なくとも同程度の強さで誤情報の拡散」を促進することを見出した。人々が正確性を確認することなく、とんでもない誤情報を共有してしまうのは、共有することで自らの道徳的立場や特定グループへの所属を示せるからだと、McLoughlinらは指摘している。また、SNSプラットフォームがユーザに示すコンテンツのランキング方法も、誤情報の拡散に一役買っているという。「義憤を覚えればネット上で反応する回数が増えるため、義憤を引き起こす誤情報は広範囲に広がりやすい。その理由の一つとして、反応のあったコンテンツがアルゴリズムによって増幅されることも挙げられる」と、彼らは述べている。「これは重大な問題である。なぜなら、ユーザはその記事に誤情報が含まれていることに対して義憤を示した場合でも、アルゴリズムは義憤を引き起こすそのニュース記事をランクアップさせる可能性があるからである。」