La nueva herramienta detecta las ventajas evolutivas de las células de mieloma múltiple ante los distintos tratamientos disponibles. La información que aporta puede ayudar a evitar que el tumor se vuelva resistente a los fármacos. Se publica en la revista Hemasphere. Es una colaboración entre el CNIO y la Universidad de Würzburg (Alemania)

Un estudio que han liderado investigadoras del Instituto de Biomedicina de la Universidad de Barcelona (IBUB) ha desarrollado una nueva herramienta farmacológica capaz de administrar simultáneamente tres fármacos basados ​​en oligonucleótidos, cada uno actuando contra una diana terapéutica diferente dentro de la célula. El trabajo, publicado en la revista Bioorganic Chemistry, presenta una prueba de concepto de este innovador compuesto de triple efecto, que se ha aplicado con éxito en células de cáncer de mama. Según las investigadoras, se trata de una terapia con un «elevado potencial para el tratamiento de enfermedades complejas como el cáncer o la diabetis».

La Fundación Internacional de Osteoporosis (IOF), bajo los auspicios de la iniciativa Capture the Fracture® (CTF) y en colaboración con destacados especialistas brasileños en salud ósea, ha presentado el informe titulado “Soluções para a Prevenção de Fraturas no Brasil”. Este documento representa un análisis profundo sobre la situación actual de las fracturas por fragilidad en el país y destaca las oportunidades para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la osteoporosis.

Un equipo del Instituto de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (IDM) de la Universitat Politècnica de València (UPV) y de la Universidad de Oxford ha desarrollado un nuevo software que, entre otras muchas aplicaciones, facilita el diseño de cajas moleculares para la encapsulación de fármacos.

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han generalizado el uso de grandes modelos de lenguaje en nuestra sociedad, en ámbitos como la educación, la ciencia, la medicina, el arte o las finanzas, entre otros muchos. Estos modelos están cada vez más presentes en nuestro día a día. Sin embargo, no son tan fiables como los usuarios esperan. Así lo concluye un estudio liderado por un equipo del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València (UPV) y la Escuela Valenciana de Posgrado y Red de Investigación en Inteligencia Artificial (ValgrAI), junto con la Universidad de Cambridge, que publica hoy la revista Nature. El trabajo revela una tendencia “alarmante”: en comparación con los primeros modelos, y atendiendo a ciertos aspectos, la fiabilidad ha empeorado en los modelos más recientes (GPT-4 en comparación con GPT-3, por ejemplo).

Las personas con diabetes se administran insulina para reducir los niveles altos de azúcar en sangre. Sin embargo, si los niveles de glucosa bajan demasiado (es decir, si se administra demasiada insulina o no se ingiere suficiente azúcar), las personas pueden sufrir hipoglucemia, lo cual puede provocar mareos, deterioro cognitivo, convulsiones o coma. Para prevenir y tratar esta afección, los investigadores de la ACS Central Science presentaron un informe sobre la encapsulación de la hormona glucagón. En ensayos con ratones, las nanocápsulas se activaron cuando los niveles de azúcar en sangre descendieron de forma peligrosa y recuperaron rápidamente los niveles de glucosa.