A pesar de las evidentes diferencias arqueológicas, los pueblos de la cultura de los vasos de embudo occidental estaban más estrechamente relacionados con las comunidades vecinas de Wartberg de lo que se creía hasta ahora, según un estudio genómico de yacimientos funerarios alemanes. Los hallazgos revelan vínculos familiares sorprendentemente lejanos —incluida una pareja de padre e hijo enterrados a más de 200 kilómetros de distancia—, lo que sugiere que los lazos de parentesco, la movilidad y el intercambio social conectaban a las poblaciones megalíticas a través de grandes distancias. Durante el Neolítico tardío (aproximadamente del 4500 al 2800 a. C.) surgieron monumentos megalíticos —grandes estructuras de piedra— por toda Europa. Estas obras arquitectónicas reflejaban las tradiciones locales, al tiempo que apuntaban a vínculos sociales, culturales o ancestrales de gran alcance entre poblaciones distantes. Una sociedad megalítica, la cultura de los vasos de embudo occidental (TRB-West) del centro-norte de Europa, es conocida por sus elaboradas cámaras funerarias de piedra y otras tradiciones características. Sin embargo, se dispone de escasa evidencia genética que ayude a aclarar cómo se relacionaban los pueblos de la TRB-West con las comunidades megalíticas vecinas. El único yacimiento TRB-West en el que se han recuperado restos humanos bien conservados hasta la fecha es Sorsum, situado en la actual Alemania. Este yacimiento presenta elementos megalíticos que se asemejan a los de la cercana cultura de Wartberg (WBC). Para investigar si las similitudes arqueológicas reflejan también un parentesco entre estos grupos, Nicolás Antonio da Silva y sus colegas analizaron los genomas de 203 individuos (incluidos 129 genomas recién secuenciados) procedentes del yacimiento de Sorsum y de cinco yacimientos de la WBC. Los resultados revelaron que las personas enterradas en Sorsum estaban genéticamente mucho más emparentadas con los grupos de la WBC que con otros grupos de la TRB-West, a pesar de sus diferentes clasificaciones arqueológicas. Tanto los individuos de Sorsum como los de la WBC compartían además niveles inusualmente altos de ascendencia de cazadores-recolectores occidentales, especialmente a través de los linajes masculinos, lo que sugiere conexiones biológicas profundas y sostenidas. Cabe destacar que da Silva y su equipo descubrieron pruebas contundentes de la existencia de redes de parentesco a larga distancia, entre las que se incluyen un padre y un hijo biológicos enterrados en yacimientos separados por 225 kilómetros (los yacimientos del WBC de Niedertiefenbach y Sorsum, respectivamente). También se identificaron otras relaciones biológicas de segundo grado entre Sorsum y yacimientos WBC distantes, lo que sugiere movimientos ocasionales, matrimonios mixtos o intercambios sociales y culturales a través de amplias áreas geográficas para la época. Sin embargo, ambas regiones carecen de vínculos genéticos estrechos con poblaciones megalíticas más distantes de las islas Británicas o Escandinavia, al norte. Esto indica que las tradiciones megalíticas probablemente se extendieron por vía cultural, más que a través de redes biológicas. Los autores sostienen que Sorsum y las comunidades de la WBC formaban una población genéticamente continua, a pesar de algunas diferencias marcadas en la cultura material. Sorsum pudo haber representado una rama septentrional del mundo WBC que adoptó ciertas tradiciones de la TRB-West, al tiempo que se mantenía conectada biológica y socialmente con los grupos WBC vecinos. Para los periodistas interesados en cuestiones de integridad en la investigación, el coautor Ben Krause-Kyora señala: «En la investigación del ADN antiguo, se ha puesto un énfasis cada vez mayor en los estándares de autenticación, la reproducibilidad, el intercambio abierto de datos y el control de la contaminación. La adopción generalizada por parte de la comunidad de procesos bioinformáticos transparentes y la replicación independiente han reforzado sustancialmente la confianza en los resultados. De cara al futuro, un mayor apoyo a la accesibilidad de los datos a largo plazo, la estandarización de la presentación de metadatos y los enfoques de validación interdisciplinarios mejorarían aún más la integridad de la investigación en todo el campo».

Competir en esports, también conocidos como deportes electrónicos, puede implicar entrenar varias horas al día frente a una pantalla. Tanto si las personas participan en competiciones de videojuegos a nivel profesional como amateur, afrontan exigencias físicas y cognitivas. Jane Konidis, M.D., médica fisiatra y directora de Medicina para Videojuegos y Esports en Mayo Clinic en Rochester, comparte consejos para proteger la salud, ya sea utilizando una consola de videojuegos, un ordenador o un teléfono inteligente para actividades de esports.

Investigadores de la Universidad de São Paulo y de Oxford muestran que la duración del trastorno, además de la gravedad de los síntomas, está asociada a diferencias en las conexiones funcionales cerebrales, lo que puede abrir camino a tratamientos personalizados

El estudio ha analizado el impacto de 35 elecciones celebradas en 30 Estados diferentes

Un equipo internacional con participación de la UOC desarrolla un índice que permite analizar la atrofia desigual de las regiones cerebrales a causa de la enfermedad de Alzheimer. El estudio revela que, cuanta más asimetría, más neurodegeneración y más síntomas propios de la demencia. La herramienta podría utilizarse para evaluar con precisión la eficacia de nuevos tratamientos farmacológicos en estos pacientes.

En mujeres embarazadas con hipertensión, el parto temprano programado reduce las complicaciones maternas a casi la mitad y reduce el riesgo de muerte fetal, sin aumentar la probabilidad de cesárea, según una nueva revisión Cochrane.

Aprovechando la inteligencia artificial, los investigadores han creado un modelo de riesgo de cáncer de mama basado en imágenes mamográficas digitales, cuyo objetivo es identificar a las personas con mayor riesgo a 10 años. El modelo superó a la herramienta clínica estándar actual para evaluar el riesgo a 10 años y fue capaz de identificar el 40 % de los cánceres de mama utilizando las directrices clínicas, lo que sugiere que podría integrarse en los protocolos de cribado existentes para mejorar las iniciativas de prevención primaria. A medida que aumenta la incidencia del cáncer de mama en todo el mundo, los médicos han apostado firmemente por la prevención mediante modificaciones del estilo de vida y herramientas de cribado como las mamografías. Conocidas como prevención primaria, estas tácticas funcionan mejor cuando se dirigen a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar tumores. Los médicos suelen utilizar modelos de estilo de vida, como el modelo Tyrer-Cuzick v8, para identificar a estas pacientes, pero han surgido nuevos modelos basados en la inteligencia artificial que podrían superar su desempeño. Sin embargo, estos modelos de IA están diseñados principalmente para predecir el riesgo a corto plazo. Para satisfacer la necesidad de una herramienta de evaluación del riesgo a largo plazo, Mikael Eriksson y sus colegas crearon un modelo de riesgo basado en la IA a 10 años para el cáncer de mama invasivo e in situ. Recopilaron datos de mamografías digitales de un total de 8.696 personas de dos grandes cohortes en EE. UU. y Suecia entre 2010 y 2020, incluyendo a 1.633 pacientes con cáncer de mama. El modelo calculó unos riesgos globales a 10 años del 3,83 % y el 3,14 % para cada cohorte, respectivamente, y obtuvo un rendimiento prometedor al estimar el riesgo a 10 años de tumores invasivos. Además, superó tanto al modelo Tyrer-Cuzick-v8 como a un modelo de riesgo basado en IA a cinco años denominado Mirai a la hora de predecir casos de cáncer en el 10 % de las personas con mayor riesgo. Eriksson y sus colaboradores advierten de que la mayoría de los participantes en su estudio eran de ascendencia europea. «Esto pone de relieve la necesidad de evaluar más a fondo el modelo en poblaciones diversas y en el contexto de su uso previsto antes de considerar su aplicación clínica», señalan. Para los periodistas interesados en tendencias, un estudio publicado el 20 de mayo en Science Advances presenta una puntuación de riesgo de cáncer de mama basada en IA y aplicada a mamografías, entrenada con datos de más de 226 000 mujeres de diversos orígenes étnicos, capaz de superar los sesgos basados en la raza o el origen étnico. Consulte el VancePak de esta semana para obtener información sobre la publicación sujeta a embargo. Una vez publicado, el artículo estará disponible en: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ady3905 Además, un estudio publicado el 30 de abril en Science reveló que el modelo de lenguaje a gran escala OpenAI o1 podía superar a un amplio grupo de médicos humanos en razonamiento clínico y en tareas como el diagnóstico y la evaluación de pacientes en urgencias: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz4433