Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass Personen mit Depressionen ein Salienznetzwerk im Gehirn haben, das fast doppelt so groß ist wie bei Kontrollpersonen ohne Depression. Dieses charakteristische neuronale Muster tritt vor dem Einsetzen der Symptome auf und bleibt unabhängig von Schweregrad oder Behandlung der Depression stabil, was auf sein Potenzial als erster zuverlässiger Biomarker zur Identifizierung des Depressionsrisikos hindeutet.

Ein aufschlussreiches Genomic Press Interview mit Dr. Yehezkel Ben-Ari zeigt, wie sein "Neuroarchäologie"-Konzept unser Verständnis von Gehirnstörungen grundlegend verändert. Dieser wegweisende Ansatz besagt, dass viele neurologische Erkrankungen Entwicklungsmechanismen reaktivieren, was neue Wege zur Vorhersage, zum Verständnis und zur Behandlung bisher therapieresistenter Erkrankungen eröffnet.

Die Geothermie kann in Deutschland einen entscheidenden Beitrag zur Energiewende leisten und die Abkehr von einer fossilen hin zu einer klimaneutralen Energieversorgung unterstützen. Wichtig für die gesellschaftliche Akzeptanz ist allerdings, die Risiken wie beispielsweise Erdbeben zu minimieren. Welchen Einfluss dabei Veränderungen in tiefen geothermischen Reservoirs haben, die durch den Kontakt zwischen heißem Gestein und kaltem Wasser entstehen, untersucht ein neues Forschungsprojekt unter Leitung der Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU).

Ein Forschungsteam des CNRS Instituts für Kognitionswissenschaft der Université Claude Bernard in Lyon und des Max-Planck-Instituts für evolutionäre Anthropologie in Leipzig hat erstmals verschiedene Typen von Mutter-Kind-Bindungen bei freilebenden Schimpansen (Pan troglodytes verus) im Taï-Nationalpark in der Elfenbeinküste identifiziert. Die Studie zieht Parallelen zur menschlichen Psychologie und liefert überzeugende Belege dafür, dass junge Schimpansen ähnlich wie menschliche Kinder sichere und unsicher-vermeidende Bindungsmuster zu ihren Müttern entwickeln. Im Gegensatz zu Menschen und einigen in menschlicher Obhut lebenden Schimpansen zeigen freilebende Schimpansen jedoch keine desorganisierten Bindungen, die durch hohe Aggressionsraten gekennzeichnet sind. Dies wirft neue Fragen auf, wie diese Art der Bindung durch Selektionszwänge und moderne Umweltstressoren geprägt werden konnte.

Forschende am Paul Scherrer Institut PSI haben eine künstliche Intelligenz entwickelt, die einen neuen, kostengünstigen Ansatz zur Identifikation genetischer Störungsmuster in Zellbildern eröffnen könnte – mit Potenzial für die Entwicklung neuer Medikamente.

Menschliche Sprache kann durch die Kombination von Lauten zu Wörtern und von Wörtern zu Sätzen eine unbegrenzte Vielfalt von Bedeutungen erzeugen. Bei Tieren wurden jedoch nur wenige Kombinationen entdeckt, die inhaltliche Bedeutung haben, so dass wir dem Rätsel der Evolution der menschlichen Sprache bisher nicht näherkommen konnten. Ein Forschungsteam der Max-Planck-Institute für evolutionäre Anthropologie, des Cognitive Neuroscience Center Marc Jeannerod (CNRS/Université Claude Bernard Lyon 1) und des Neuroscience Research Center (CNRS/Inserm/Université Claude Bernard Lyon 1) in Lyon hat Tausende von Vokalisationen freilebender Schimpansen im Taï-Nationalpark, Elfenbeinküste, aufgezeichnet und die Regeln untersucht, nach denen sich Bedeutungen verändern, wenn Rufe zu Zwei-Ruf-Kombinationen zusammengesetzt werden. Sie identifizierten vier Mechanismen, mit denen Schimpansen Bedeutungen in Zwei-Ruf-Kombinationen verändern, die Prinzipien von Sprache widerspiegeln. Dazu gehören die Komposition von Rufen, die idiomatische Bedeutungsgenerierung und der so genannte Ordnungseffekt, bzw. Reihenfolge von Rufen, ein Grundpfeiler der Syntax (Satzlehre). Diese Erkenntnisse stellen die Annahme in Frage, dass komplexe kombinatorische Kommunikation eine einzigartig menschliche Eigenschaft ist, und bringen uns einem Verständnis der Ursprünge unserer eigenen sprachlichen Fähigkeiten einen Schritt näher.

Das im Meer lebende Bakterium Alcanivorax borkumensis ernährt sich von Öl. Nach Tankerunfällen vermehrt es sich oft rasant und trägt so zur Beseitigung der Verschmutzung bei. Dazu produziert es ein „Bio-Spüli“, mit dem es sich an die Öltröpfchen heften kann. Forschende der Universität Bonn, der RWTH Aachen, der HHU Düsseldorf und des Forschungszentrums Jülich haben nun aufgeklärt, wie es dieses „Bio-Spüli“ synthetisiert. Die Ergebnisse könnten zur Entwicklung effizienterer ölabbauender Bakterienstämme beitragen. Sie sind in der international renommierten Zeitschrift Nature Chemical Biology erschienen.

Da kommt die Technik an ihre Grenzen: Mit dem Ausbau des Large Hydron Collider am CERN in den kommenden Jahren steigen die Datenraten – zu viel für den aktuellen Neutrino-Detektor des FASER Experiments. Er muss durch einen neuartigen, leistungsfähigeren Detektor ersetzt werden. Mithilfe einer Reinhart Kosellek-Förderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) in Höhe von 1 Million Euro wird sich Physiker Prof. Dr. Matthias Schott von der Universität Bonn dieser Aufgabe stellen.

Unter der Leitung von Alex Zhavoronkov, Ph.D, Gründer und Co-CEO von Insilico Medicine, Sujata Rao, M.D, Chief Medical Officer, Michelle Chen, Ph.D, Chief Business Officer, und Carol Satler, M.D, PhD, SVP of Clinical Development, wird das erfahrene Insilico-Team am Stand #1464, Hallen ABC Moscone Center, für Gespräche über Zusammenarbeit und klinische Erkenntnisse zur Verfügung stehen.