科学家开发了一种自动化系统，它可以部署无人驾驶飞机来优化与鲸鱼会合的机会——即在野外目击浮出水面的鲸鱼。通过将机器学习算法与鲸鱼跟踪数据相结合，“通过遥感对鲸鱼进行跟踪和会合的自动驾驶载具” (AVATARS) 框架能够与多米尼加西海岸的三头抹香鲸会合。在野生动物的原生栖息地对其进行追踪可能是费力且耗时的体力工作。人们可以通过鲸鱼的叫声或使用甚高频 (VHF) 信号发射电子监控器来追踪它们，而与鲸鱼的成功会合则可以提供重要的有关其个体行为和个体间互动等视觉信息。收集这些数据可能颇为困难，因为抹香鲸在水面停留的时间不到 25% ，而且每小时内只有几分钟能看到它们。为解决这一问题，Ninad Jadhav 和同事设计了该 AVATARS 系统，它有自主性和传感这两个相互关联的模块。通过将声学和甚高频数据相结合，该自主性模块会用某强化学习算法来预测鲸鱼浮出水面的时候和持续时间，并发出放置机器人以获得多次与鲸鱼会合机会的指令。此外，该防水传感模块则会用一种基于雷达的信号处理算法，旨在根据其发出的甚高频信号准确地估测鲸鱼的活动轨迹。Jadhav 等人证明，他们的框架可以引导三架无人机与一条“工程设计的鲸鱼”会合——这是一艘带有甚高频发射追踪器的快艇，它可以模仿抹香鲸的动作和声音。他们还收集了三头未标记鲸鱼的数据，所用的仅为来自浮标的声学数据。Haluk Bayram 在一篇相关的《焦点》中指出了使用人工智能辅助型机器人对鲸鱼进行实时监测的优势。Bayram 写道：“机器人社区可通过利用恶劣海洋环境带来的挑战来推进现有的理论研究或用新的方法来开发此类自主性系统。”

2024年10月30日，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，继2022年11月签署合作协议后，在与赛诺菲的多年研究合作中取得重要进展。双方在针对难成药转录因子靶点的项目开发中，发现了具有“全球首创”（first-in-class, FIC）潜力的先导化合物。该候选分子是在英矽智能自研AI平台Pharma.AI赋能下辅助发现的，有望用于肿瘤领域疾病治疗。

昆士兰大学玛特研究所的维姬·克利夫顿教授揭示了胎盘在孕期心理健康和胎儿发育中的革命性发现。她关于性别特异性胎盘反应和妊娠期应激机制的研究，正在重塑产科护理和围产期心理健康管理的方法。

ICREA研究教授安德罗·加利博士运用尖端神经科学技术，探索压力如何塑造恐惧记忆的形成。他创新性地将人类和小鼠研究相结合，同时研究性别差异和激素周期如何影响恐惧处理过程，为焦虑症和创伤后应激障碍（PTSD）的治疗开辟新途径。

由生成式人工智能驱动的临床阶段生物技术公司英矽智能宣布，任命Carol Satler博士为非肿瘤项目临床开发副总裁。Satler博士常驻美国波士顿，将直接向英矽智能首席医学官Sujata Rao博士汇报。Satler博士将在英矽智能领先的项目ISM001_055进一步临床验证中发挥关键作用，该项目是在英矽智能在Pharma.AI平台的支持下开发的，用于治疗特发性肺纤维化的潜在全球首创（first-in-class）疗法。此外，她还将专注于英矽智能多元化产品组合的高层次战略规划和临床研究方案设计，全面负责公司非肿瘤资产的临床验证。

人类主要的分子能量载体是三磷酸腺苷 (ATP)。它对全身细胞功能至关重要，尤其是大脑。它的合成发生在线粒体中，通过氧化磷酸化 (OXPHOS) 是一个复杂的多步骤过程。当该过程的一个或多个元件发生故障时，可能会导致ATP产生不平衡或活性氧 (ROS) 过度产生。这会导致包括蛋白质和DNA在内的几种细胞生物分子的氧化损伤，并可能最终导致细胞死亡。在大脑中，这种不平衡会导致问题，从而导致神经元的丧失，导致一些退行性神经系统疾病的损伤。