News Releases
Updates every hour. Last Updated: 20-Jun-2026 17:16 ET (20-Jun-2026 21:16 GMT/UTC)
18-Jun-2026
科学计算必须适应人工智能世界
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Reports and Proceedings
虽然科学计算界长期以来一直是计算创新的推动力量,但如今这已不再可能。Jack Dongarra 等人在本期《政策论坛》中指出,该领域如今必须接受由人工智能主导技术世界这一新的现实。它应将人工智能与模拟相结合,并且——由于能源已成为主要的设计约束条件——它应专注于高能效的方法和系统。为快速取得进展,作者提出了一套初步的“最小可行”的工作流型基准测试。作者表示,作为这些工作流程的一部分,数据和模型是“智力黄金”;它们“是对未来科学杠杆的投资”。Dongarra 等人提出了一项“登月计划”,旨在建立一个能惠及科学计算和人工智能的新基础。
- Journal
- Science
18-Jun-2026
乌克兰战争导致野生动物活动模式改变
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Peer-Reviewed Publication
乌克兰的研究人员利用相机陷阱调查了武装冲突对野生动物的影响,并将 2022 年(俄罗斯占领后)观察到的情况与 2021 年同期(俄乌冲突前)进行了对比。他们报告称,哺乳动物物种会通过行为调整来应对武装冲突,其中包括减少夜间活动。这些结果为野生动物对此类事件的即时反应提供了宝贵的见解,凸显了相机陷阱在量化战争生态影响方面的潜力。武装冲突对卷入其中的人类来说是可怕的;野生动物也同样会被殃及。然而,由于研究人员难以进入武装冲突地区且会在其中面临危险,因此要理解此类冲突的影响会充满挑战。Svitlana Kudrenko 等人在此利用已在运作的相机陷阱来了解俄罗斯入侵乌克兰——特别是俄罗斯对切尔诺贝利隔离区的占领——对野生动物的影响。他们发现,冲突对该地区的哺乳动物产生了明显影响,其中包括这些动物的活动减少,尤其是在激烈冲突期间。此类影响证实,政治动荡所伤害的不仅是直接卷入其中的人类。
对诚信相关优先事项研究感兴趣的记者请注意,Kudrenko 告诉 SciPak:“提高对欠发达国家本土研究人员的认可度 [是一个需优先考虑的事项]。”
- Journal
- Science
18-Jun-2026
一周参会丨从圣迭戈到上海:英矽智能展示AI驱动药物研发新进展
InSilico MedicineMeeting Announcement
在英矽智能创始人、首席执行官兼首席商务官 Alex Zhavoronkov 博士的带领下,英矽智能团队将在 4021 号展位与生物医药合作伙伴、投资者和研究人员会面,共同探索合作机会。英矽智能将展示其端到端 Pharma.AI 平台的核心实力以及最新研发管线。
17-Jun-2026
国防科技大学王兵团队提出有序空位簇锚定铂单原子形成双局域电场,实现超宽温域范围内稳定且快速检测NO2
Research
国防科技大学王兵团队通过精确调控CeO2局部化学环境构建双局域电场,利用热激活电场切换机制实现了在-50至800oC超宽温域范围内对NO2的快速与稳定检测,相关成果以 “Thermally Activated Electric-Field Relay for Ultrafast and Stable NO2 Detection over Wide Temperature Range”为题发表在Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- Natural Science Foundation for Excellent Young Scholars of Hunan Province, Innovation Research Foundation of National University of Defense Technology, National Natural Science Foundation of China, Hunan Provincial Natural Science Foundation of China
17-Jun-2026
屏幕时间、体重指数以及心理健康可能是影响国内青少年睡眠质量的几大因素
PLOSPeer-Reviewed Publication
山西大学李建英及其同事于2026年6月10日在开放获取期刊PLOS One上发表了一篇论文。论文指出,青少年的心理健康、体重指数以及屏幕时间与睡眠质量有显著联系,且女孩和生活在农村地区的青少年睡眠质量往往较差。
- Journal
- PLOS One
17-Jun-2026
预测模型可通过分析血浆来预测癌症患者发生危险血栓的风险
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
一种基于机器学习的预测模型可通过分析血样中的蛋白质特征来预判形成静脉血栓的风险;静脉血栓是一种常见于癌症患者的血凝块形式。该模型在两组患者队列中进行了测试,并在小鼠中发现了一个潜在的治疗靶点。Dimitra Karagkouni 和同事写道:“若能在更大规模且更多样化的患者群体中得到验证,这些结果或有助于指导更精准的血栓预防策略,并为抗炎干预开辟此前未曾探索过的新途径。”血栓是癌症患者中极为常见的有损健康的问题,其中静脉血栓-栓塞症更是导致死亡的主因之一。研究人员已开发了诸如 Khorana 风险评分等方法,旨在识别血栓风险最高、因而最能从伴有风险的抗凝治疗中获益最大的患者。然而,现有的模型并不能准确预测静脉血栓栓塞症的风险,因此需要开展更多研究来发现新的预测标志物。Karagkouni 等人转而采用机器学习方法,因为该方法尤其适用于解析包含潜在生物标志物的大型数据集。他们首先分析了 163 名接受静脉血栓栓塞症监测的肺癌或胃癌患者血浆中的 1105 种蛋白质。该团队基于其中的 11 种标志物和患者的临床参数构建了一个概率模型,该模型在初始测试和第二个外部队列中的表现均优于广泛使用的Khorana 评分。该模型还确认,CD200R1(蛋白质 CD200 的受体)表达降低是这 11 种标志物之一。在转向小鼠实验后,该团队证明,CD200R1 缺陷会导致炎症信号分子 IL-17A 增加,而给予抗 IL-17A 抗体可恢复凝血酶与抗凝血酶之间的平衡。最后,他们还观察到,在先前针对 COVID-19 患者的几项研究中,抗 IL-17A 抗体治疗与肺血栓栓塞风险降低相关。
- Journal
- Science Translational Medicine
17-Jun-2026
让物理治疗师和患者“感知”彼此动作的外骨骼可促进中风后的康复
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
据一项新的研究披露,将物理治疗师与患者通过一对下肢外骨骼进行虚拟连接或可帮助患者增进中风后的步态康复。与传统疗法相比,治疗师若利用实时触觉反馈来引导患者运动,这种做法可改善患者的关节活动度。为帮助患者恢复步态,物理治疗师通常会提供手把手的支持和肢体矫正。然而,一名治疗师一次只能与一到两个关节互动,这限制了对患者进行全身或多关节的训练。虽然下肢外骨骼能够实现多关节康复,但它们减少了物理治疗师在训练中的参与度——这可能会约束精细矫正,并阻碍步态恢复的进展。为突破这些局限性,Emek Küçüktabak 和同事开发了一种治疗师-外骨骼-患者互动(TEPI)系统。在此,治疗师和患者在跑步机训练期间各自配备了一套下肢外骨骼。这些装置会在髋部和膝部进行虚拟连接,形成一种双向物理连接,从而使每位参与者都能感受并回应对方的动作。Küçüktabak 等人在八名慢性中风受试者中评估了他们的方法,并将其效果与传统手法治疗(即治疗师坐在座位上徒手移动患者的关节)进行了比较。研究人员发现,TEPI 训练能够在行走过程中矫正髋部和膝部的动作,并使患者能够紧密跟随治疗师的动作。此外,与传统疗法相比,TEPI 具有更大的步长和步高,以及相似的肌肉激活度。患者在一项调查中表示,相比传统疗法,他们会略微倾向于 TEPI;他们还报告称,在训练期间,他们会有持续的康复动力。作者写道:“这些发现表明,TEPI 可以将机器人的精准度与治疗师的直觉融合,因而为提升中风恢复期人群的步态康复效果提供一个框架。”
- Journal
- Science Robotics
17-Jun-2026
两项 NIH 本科生计划的参与者获得博士学位的可能性是其同龄人的两倍以上
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
据一项跨度长达 20 年的新研究披露,美国国立卫生研究院(NIH)的两项针对本科生的举措使弱势背景学生获得博士学位的可能性比条件相当的同龄人提高了一倍以上。美国在生物医学研究中的成功依赖于未来的几代科学家。有鉴于此,NIH 一直致力于增加继续攻读并获得博士学位的本科生人数;许多相关举措也侧重于扩大科学事业中的群体代表性。Anna Woodcock 和同事指出:“一支规模更大、更多元化的科研队伍对于美国的国家安全、经济竞争力以及应对新发传染病和气候灾害等威胁的韧性至关重要。”他们指出,近期对 NIH 和国家科学基金会(NSF)预算的削减对这些项目造成了严重冲击。他们现已提供的实证证据表明,NIH 的两项计划——“科学强化研究计划”(RISE)和“少数族裔参与研究职业计划”(MARC)——对来自代表性不足群体的学者获得博士学位比率的提升具有积极影响。具体而言,RISE 为少数族裔教育服务机构中的师生提供了支持,而 MARC 则为大学最后两年中来自弱势群体的本科荣誉学生进行博士阶段的培训准备。Woodcock 等人的研究在 2005 年至 2025 年间追踪了 RISE 和 MARC 的参与者以及条件匹配的同龄对照组参与者。为选定参与者,他们开发了一套评分系统,后者可用于评估本科生完成博士学位的倾向。该评分取决于 11 个特征(如专业、大学、GPA、种族/民族、成为科学家的意愿等)。通过这种方法,该团队选取了 743 名学生:329 名 RISE 参与者、279 名与 RISE 队列匹配的对照组参与者、68 名 MARC 参与者以及 67 名与 MARC 队列匹配的对照组参与者。结果显示,RISE 和 MARC 参与者获得博士学位的可能性是对照组的两倍以上。作者总结道:“具针对性且持续的本科生干预措施为建设一个更具包容性、因而也更具创新性和韧性的美国生物医学研究事业提供了一条务实且有实证支持的路径。”
- Journal
- Science Advances
17-Jun-2026
一项欧洲项目旨在利用人工智能使6G技术能够检测威胁,且不损害用户隐私
Universidad Carlos III de MadridBusiness Announcement
第六代移动通信技术(6G)新标准不仅将用于传输数据,还将充当能够定位其覆盖范围内物体的传感器。由马德里卡洛斯三世大学(UC3M)领导的欧洲研究项目PAISES-6G,正致力于开发技术解决方案,以确保6G网络中的所有通信(包括这种内置的感知功能)都符合安全与伦理要求。为此,该项目将整合原生安全层,并结合用于网络安全的人工智能技术以及后量子密码学技术。
- Funder
- Horizon 2020 Framework Programme