一项涉及兔子和离体眼球模型的新研究显示，一款无需电池的智能隐形眼镜能够监测眼内压力，并在眼压升高时实时释放多种青光眼治疗药物。这款隐形眼镜凭借其简洁设计、佩戴舒适以及无需笨重电子元件等特点而在众多既往款式中脱颖而出，从而为新一代个性化眼部护理技术的问世奠定了基础。到 2040 年时，预计全球会有 1.34 亿人罹患青光眼。尽管青光眼目前无法治愈，但早期诊断并持续治疗能够减缓视力丧失的进程，帮助患者维持生活品质。然而，早期诊断需要可靠的工具来识别高风险人群，并能够根据患者的个体需求提供量身定制的治疗方案。其中一种方法是使用可监测眼内压升高的技术，因为眼压升高是青光眼最突出且可干预的风险因素。但目前的临床工具并不理想：作为“金标准”的检测方法必须在诊室中进行，且通常只能每 6 到 12 个月才提供一次测量数据。电子智能隐形眼镜提供了一种更具未来感的解决方案，因为它能够持续监测眼内压；但这类眼镜依赖刚性电子元件和外部电源，佩戴时通常不舒适，甚至有危险性。然而，Yuting Cai 和同事如今提出了一种更为简洁且佩戴更为舒适的设计；他们将其命名为“全聚合物诊疗一体化智能隐形眼镜”。其镜片由低成本的聚合物组件、微流控眼内压传感器以及一种仿生丝蛋白海绵构成，而这类海绵结构能够提升灵敏度。它还包含一个储药腔室，后者在检测到眼压骤升时能够释放多个剂量的药物。在对兔子和离体牛眼进行测试时，该镜片能够可靠地追踪眼内压，并在达到设定的压力阈值时释放已获批准的治疗青光眼药物——噻吗洛尔（Timolol）或溴莫尼定（Brimonidine）。 Cai 等人写道，这项工作“为开发一系列‘隐形眼镜药房’工具奠定了基础，这些工具能够提供与人体健康相关的信息”。他们补充说，其平台与市售镜片兼容，且可进行重新配置，以适用于广泛的眼科护理应用。

近日，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）宣布提名ISM6200，一款强效、潜在同类最佳的NR3C1抑制剂为临床前候选化合物（PCC），用于治疗卵巢癌、库欣综合征，以及包括高糖皮质激素相关的肥胖在内的其他与皮质醇过高相关的疾病。该候选药物的发现与优化由英矽智能Pharma.AI旗下的生成化学引擎Chemistry42及其下属核心模块驱动。

香港科技大學（科大）的研究團隊透過大規模分子動力學模擬和理論分析，成功破解「液–液相分離」（LLPS）的分子自組裝過程的關鍵機制，解開了這個長期困擾科學界的謎題，為即時生物相容性外科黏合劑提供啟示。

神经母细胞瘤是一岁以下儿童颅外实体瘤中致死率最高的恶性肿瘤，高危病例的生存率数十年来几乎未见改善。耶路撒冷希伯来大学的研究团队首次发现了一个分子共谋者：神经元型一氧化氮合酶（nNOS），它通过亚硝化应激激活mTOR生长信号通路。药理学抑制剂BA-101与siRNA基因沉默均可有效阻断这一信号轴，损害神经母细胞瘤细胞的恶性行为。在异种移植小鼠模型中，BA-101显著缩小了肿瘤体积（p < 0.001）。nNOS–mTOR轴由此成为一个新的、可靶向的治疗弱点。

近期，西北工业大学彭勃副教授与厦门大学李林教授等人在《Research》上在线发表综述文章“Artificial Intelligence for Organelle Segmentation in Live-Cell Imaging”，系统回顾了活细胞成像中细胞器分割算法的发展脉络，探讨了三维分割、多细胞器同步分割及跨模态泛化等关键挑战，并对未来研究方向进行了展望。

新的研究发现，铜代谢会影响小鼠调节性 T (Treg) 细胞的功能。铜转运蛋白 Slc13a1 可支持 Treg 细胞的代谢适应性和免疫耐受功能；此外，类风湿性关节炎病人的 Treg 细胞中也会呈现铜水平升高。Yage Zhang 和同事写道：“我们的发现确认，铜代谢是 Treg 细胞功能的关键性调节因子，从而为自身免疫性疾病提供了潜在的治疗途径。”线粒体活性和能量代谢可影响 Treg 细胞的功能和命运。金属在能量代谢中发挥着重要作用，但目前尚不清楚铜是否会特异性地通过线粒体影响 Treg 细胞的功能。为深入了解，Zhang 等人通过筛选线粒体抑制剂以识别能够调节 Treg 细胞能量状态的分子。他们发现，铜转运蛋白 Slc31a1 可维持小鼠 Treg 细胞正常的线粒体代谢。特异性地敲除 Treg 细胞中的 Slc31a1 基因会导致关键性 Treg 基因的组蛋白乙酰化水平下降并抑制其表达，进而损害这些细胞的免疫抑制功能。相比之下，使用药理性铜转运体 elesclomol 进行处理可以恢复 Treg 细胞的能量生成和功能。在体外刺激 Treg 细胞受体可导致细胞内铜浓度升高。此外，研究人员发现，与银屑病患者相比，从类风湿性关节炎患者体内分离出的血浆中可检测到更高的铜浓度。这些发现表明，铜代谢可能在 Treg 细胞的激活中发挥作用，它有望作为治疗 Treg 细胞功能受损所引发的自身免疫性疾病的靶点。

近期，复旦大学人类表型组团队钱峰、汪思佳、唐惠儒等基于人类表型图谱队列（THPA，the Human Phenome Atlas）全面描绘了12类暴露因素、4大类免疫表型和转录组、代谢组之间的复杂关系，发现睡眠与饮食因素是影响免疫系统最主要的暴露，相关成果以 ”The Influence of Sleep and Diet on Human Peripheral Immunity and Chronic Health Conditions” 为题发表在Research期刊上。