一项涵盖中国 2300 多个县的研究报告称，全球对太阳能发展的推动可能带来隐性的损害生物多样性的代价。据研究结果披露，更强有力的促进太阳能发展的政策与鸟类多样性的下降有关，这主要是因为生态多样的农田和草地被转化为已开发用地。可再生能源的扩张有助于应对气候变化，但大规模太阳能开发也可能因栖息地改变或破碎化而导致生物多样性丧失，从而引发新的环境得失权衡。由于鸟类在大范围内的监测数据相对完善，且它们对植被、繁殖栖息地及食物供应的变化反应敏感，因此其多样性的变化可揭示常规测量手段有可能忽略的生态影响。在中国，快速增长的太阳能装机容量预计将成为能源系统的主要组成部分：光伏发电设施已覆盖数千平方公里；它们对鸟类种群及其栖息地的影响可能会日益增加。此外，中国的太阳能发电基础设施建设深受政府政策的影响，而这些政策在很大程度上决定了其选址与规模。 Huiming Zhang 和同事在此就太阳能扩张的生态后果进行了调研。Zhang 等人汇编了一个大型数据集，它涵盖了 2014 年至 2023 年中国的 2344 个县。他们的数据集整合了鸟类观测数据、太阳能政策、环境条件和社会经济信息。这使得作者能够评估太阳能推广政策与当地鸟类多样性之间的关系。他们还考察了土地利用、植被状况和农业生产力变化所带来的影响。研究结果表明，太阳能扩张政策的力度加大与鸟类多样性的显著下降有关：政策强度每增加一个标准差，鸟类生物多样性指数便会下降 2.10%。这些影响在较富裕地区和非沙漠地区最为显著，且对地理分布广泛的物种影响尤为严重。这主要应归因于土地的迅速转化，特别是将农田和草地转化为开发区，后者降低了植被的多样性。Zhang 等人还发现了一种被称为“劣质绿化”（inferior greening）的矛盾模式：尽管从叶面积指数（Leaf Area Index）来看景观显得更绿，但其整体生态质量却恶化了。Yuanning Liang 在一篇相关的《视角》中写道：“下一步的工作应从生物多样性测量转为价值评估，即将鸟类多样性的变化与生态系统服务及保护价值联系起来。若缺乏此类评估，政策分析就不能充分重视保护工作，而成本效益分析也可能低估开发所带来的社会成本。正如气候政策需要可靠的气候损害估算来确定碳的社会成本一样，当可持续发展政策改变生态系统时，我们也需要对生物多样性价值进行可靠的估算。” 关注科研诚信议题的记者请注意，共同作者 Kai Wu 指出：“在我们的这一领域中，科研诚信越来越依赖于透明的数据操作、可重复的分析框架以及对跨学科方法进行负责任的整合。随着研究越来越多地将气候变化的减缓与适应、现代能源系统和生态过程与社会经济系统联系起来，制定共享的数据验证和模型透明度标准对于确保科学证据能够可靠地指导全球可持续发展政策至关重要。”

研究人员在 DNA 片段组（即漂流于血液中的游离 DNA 片段集合）中发现了能够预测具有双胞胎和免疫系统疾病等风险因素的女性出现不良妊娠结局的特征。他们的技术之所以与众不同是因为它可在妊娠早期（第一孕期）即可及早发现这些征兆，从而为更及时且有针对性的产前护理创造了条件。Mohammad Amin Sadeghi 和 Nima Aghaeepour 在一篇相关的《焦点》中写道：“如今，孕早期抽血检查通常只报告核型信息；而未来，它或许能提供更多内容——即对妊娠发展趋势提供早期、个性化解读，并留出采取相应措施的时间。”不良妊娠结局包括先兆子痫、早产和妊娠糖尿病等危险并发症。然而，目前尚无可靠方法能预测孕妇发生这些病症的风险，这使得早期干预变得困难。年龄、体重和病史等典型风险因素与不良妊娠结局的相关性通常不佳，因此大多数患者只有在症状出现时才会得到紧急医疗护理。为了满足建立早期预警系统的需求，Kate Stanley 和同事将目光投向了 DNA 片段组；后者已经成为对诊断其他疾病有用的生物标志物的有效来源。他们分析了 1910 名孕妇在其孕早期采集的血液样本中的游离 DNA；这些人中包括 708 名存在诸如双胞胎、克罗恩病等自身免疫性疾病或巨细胞病毒感染等各种风险因素的孕妇。他们用这些数据训练了一个可将片段组特征与不良妊娠结局联系起来的模型——即使对那些在孕早期未出现症状的患者，该模型也能进行这样的关联。该模型准确识别出了 54% 的系统性免疫疾病患者、38% 的甲状腺相关免疫疾病患者、73% 的克罗恩病患者以及 90% 的银屑病患者；在对由 81 名孕妇组成的独立队列进行验证时，该模型仍然准确。