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19-Mar-2025
简便稳健的血液测试可在儿童中评估与 1 型糖尿病相关的自身免疫反应
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
据一项涉及 64 名试验参与者的新研究披露,一种用于 1 型糖尿病的新的血液测试可通过少量血液准确地评估该病特有的自身免疫特征。该测试为在临床和研究性试验中追踪自身免疫反应提供了便利工具;它因其操作简便及采血量较少而尤其适用于儿童。当免疫系统中的 T 细胞攻击并破坏胰腺中的 β 细胞时,身体便会因失去胰岛素的主要来源而发生 1 型糖尿病。研究显示,CD4+ T 细胞在这些自身免疫反应中起着重要作用,提示检测 CD4+ T 细胞的自身免疫反应或可对 1 型糖尿病的研究和监测提供帮助。然而,目前用来检测 T细胞 对 β 细胞反应的技术涉及复杂的测试方法且需要大量的血样本,这在临床上或对儿童而言颇为困难。然而,Matthew Lacorcia 和同事如今提出了 BASTA,这是一种大为简便血液测试,它可以截获 CD4+ T 细胞对 β 细胞的反应。BASTA 并非直接检测自身免疫反应,而是测量白细胞介素 2 (一种细胞因子)的生成并将其用作抗 β 细胞自身免疫的替代指标。研究人员证明,他们只需两到三毫升的全血就可进行该测试,因而适用于儿科患者。他们在一组儿童和青少年中验证了这一测试;这些人包括 10 名低风险试验参与者、22 名有亲属罹患 1 型糖尿病的试验参与者以及 32 名确诊得了 1 型糖尿病的试验参与者。BASTA 在 1 型糖尿病中显示了高度的特异性,它可以捕捉到对前胰岛素原(这是胰岛素的前体)中的肽段的免疫反应。Lacorcia 等人断言:“由于其简便性和稳健性,我们相信,BASTA 将成为一种有用且强大的工具,因为它既可用于剖析自身免疫中的 CD4+ T细胞反应,又可用于监测临床试验和社区环境中变化。”
- Journal
- Science Translational Medicine
19-Mar-2025
植物贴片传感器可以实时检测压力信号
American Chemical SocietyPeer-Reviewed Publication
环境条件会对植物造成损害性压力,这给家庭园艺爱好者和农民带来了一定的挑战。因此,在叶片明显变色、枯萎或凋零之前,及早发现是至关重要的。目前,研究人员在《ACS Sensors》中报告指出,他们已经为植物开发了一种可穿戴贴片传感器,其能快速感知植物压力并将信息传递给种植者。这种电化学传感器直接附着在活体植物叶片上,监测过氧化氢这一关键的求救信号。
- Journal
- ACS Sensors
19-Mar-2025
气凝胶借助太阳光实现高粘有机液体的高效吸附
Research
重质原油等高粘度有机液体的泄露会导致严重的环境污染和生态问题,过高的粘度导致了传统三维多孔吸附材料极低的吸附效率。如何实现快速高效地吸附高粘原油仍然极具挑战。加拿大阿尔伯塔大学曾宏波教授团队制备了一种具有高强度,可压缩性和阻燃性的各向异性气凝胶,可借助太阳光实现高粘有机液体的高效吸附。相关成果以“Highly Robust, Compressible, Anisotropic, and Fire-Retardant Polyimide/Hydroxyapatite Nanowires/Reduced Graphene Oxide Aerogel for Rapid Adsorption of Viscous Oil Assisted by Sunlight”为题,发表在Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada Foundation for Innovation, Canada Research Chairs Program, China Scholarship Council
19-Mar-2025
清华大学任天令教授团队综述:柔性混合表皮电子系统应如何设计?
Research
清华大学任天令教授团队发表了题为"Designs and Applications for Multimodal Flexible Hybrid Epidermal Electronic System"的综述论文,系统概述了多模态柔性混合表皮电子系统的设计方法和应用领域。该文章已经于2024年6月21日于Research期刊在线出版(Research, 2024 DOI:10.34133/research.0424)。
- Journal
- Research
- Funder
- National Key Research and Development Program of China, National Natural Science Foundation of China
18-Mar-2025
嗅觉环路协调帕金森病认知功能新机制
Research
南京医科大学重大脑疾病靶标研究团队报道了两条特异性的嗅球-皮层的神经环路通过同步化神经振荡活动介导认知记忆的形成和提取的电生理机制和分子基础。并基于此机制提出PD早期靶向嗅球脑区改善认知障碍的干预手段,相关成果以 “Distinct olfactory bulb-cortex neural circuits coordinate cognitive function in Parkinson’s Disease” 为题发表在Research上(Research, 2024 DOI: 10.34133/research.0484)。
- Journal
- Research
- Funder
- National Key Research and Development Program of China, National Major Science and Technology Projects of China, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Centro de Estudos das Adaptações da Biota Aquática da Amazônia, Key Technologies Research and Development Program of Anhui Province, National Natural Science Foundation of China
18-Mar-2025
猪油还不一样?浙江大学单体中教授团队新发现
Research
近日,浙江大学动物科学学院单体中教授团队研究发现,作为传统膳食油脂,不同部位的猪油在脂质组成和调控糖脂代谢方面有较大差异。相关成果以“Dietary “Beigeing” Fat Contains More Phosphatidylserine and Enhances Mitochondrial Function while Counteracting Obesity”为题发表在Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation of China, Key Technologies Research and Development Program
18-Mar-2025
CD2AP与阿尔茨海默病:神经退行性疾病的关键调节因子及潜在治疗靶点
Genomic PressPeer-Reviewed Publication
《脑医学》(Brain Medicine)期刊最新发表的一篇综合性思想领袖特邀综述强调了CD2相关蛋白(CD2AP)在阿尔茨海默病(AD)中的关键作用。CD2AP影响淀粉样β蛋白的处理、tau病理、突触完整性和神经炎症。该综述概述了CD2AP在神经元和小胶质细胞中的细胞类型特异性效应,提示了新的治疗可能性。理解这些机制可能为AD带来创新性治疗策略。
- Journal
- Brain Medicine
- Funder
- National Natural Science Foundation of China, Lingang Laboratory, State Key Laboratory of Vaccines for Infectious Diseases, Xiang An Biomedicine Laboratory, Key Scientific Research Project for Health and Hygiene of Fujian Province
18-Mar-2025
母体感染扰乱新生儿脑发育:与神经发育障碍的联系
Genomic PressPeer-Reviewed Publication
发表在《脑医学》(Brain Medicine)的一项新研究探索了母体免疫激活(MIA)如何影响新生大鼠后代海马神经元功能。研究表明,MIA显著改变神经元兴奋性,减弱谷氨酸能神经传递——这是神经发育障碍的关键因素。这些发现为产前感染如何增加自闭症、精神分裂症和抑郁症风险提供了重要见解。
- Journal
- Brain Medicine
- Funder
- Scientific Grant Agency, Ministry of Education, Slovak Republic and Slovak Academy of Sciences, Slovak Research and Development Agency
17-Mar-2025
采用机器学习方法精准预测蛋白冠上蛋白质相对丰度的模型框架
Research
海南大学张子龙、崔菲菲团队和电子科技大学邹权团队合作使用机器学习方法研发一种能够精准预测蛋白冠上蛋白质相对丰度的模型框架,并研发相应的云服务平台以方便蛋白冠研究者使用,以题为“Machine Learning Enables Comprehensive Prediction of the Relative Protein Abundance of Multiple Proteins on the Protein Corona”发表在Research上(Research,2024,DOI: 10.34133/research.0487)。
- Journal
- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation of China, National Natural Science Foundation of China