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Credit: Insilico Medicine
Una publicación reciente de Nature Medicine por Insilico Medicine y sus colaboradores marca la primera prueba de concepto (POC) en etapa clínica para el descubrimiento de fármacos habilitado por IA, donde Rentosertib (conocido como ISM001-055) demostró no solo perfiles de seguridad favorables, sino también potencial para revertir el proceso mortal de fibrosis pulmonar en el "estándar de oro" de evaluación de efectividad de tratamiento: un ensayo clínico de Fase IIa llamado GENESIS-IPF. Más importante aún, Rentosertib cuenta no solo con diana y estructura molecular novedosas, ambas potenciadas por la plataforma Pharma.ai propietaria de Insilico, sino también con un proceso de desarrollo acelerado con más del 60% de tiempo ahorrado desde el inicio del proyecto hasta la nominación de candidato preclínico (PCC) en comparación con el método tradicional.
Desde la fundación de Insilico en 2014, la plataforma Pharma.ai ha pasado por una continua expansión y optimización, todo registrado y compartido a través de series de webinarios de actualización. En marzo de 2025, el recién anunciado lanzamiento trimestral de Pharma.ai de Insilico atrajo el interés de más de 300 profesionales de varios campos que abarcan todo el ciclo de vida del descubrimiento de fármacos, incluyendo investigación médica, biotecnología, farmacéutica e instituciones de salud.
Hoy, Insilico Medicine ("Insilico"), la empresa de descubrimiento de fármacos impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa en etapa clínica, anuncia su próximo webinario de Actualizaciones de Verano Pharma.ai, programado para las 10 a.m. ET el 10 de julio. Durante el webinario, el Fundador y CEO Alex Zhavoronkov, PhD, proporcionará los últimos desarrollos de la empresa e introducirá nuevas características y aplicaciones de la suite de software de IA de Insilico, con un enfoque particular en los últimos avances en Biology42 y Chemistry42 a través de demostraciones de productos, explicaciones detalladas y casos de uso del mundo real. ¿Listo para el futuro de Pharma.ai? Regístrate aquí en https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration .
Biology42: Mejoras para el Diseño de Anticuerpos y Análisis de Datos Ómicos
En el lado biológico, Generative Biologics ha continuado fortaleciendo sus capacidades en el diseño de biomoléculas con la introducción de nuevos modelos generativos basados en 3D para anticuerpos. Estos modelos apoyan la selección de marcos y permiten una generación más precisa y confiable de estructuras de anticuerpos. La característica actualizada de cálculo de contactos ahora permite a los usuarios analizar interacciones entre ligandos generados y proteínas diana directamente dentro de la plataforma, mejorando el procedimiento de selección de ligandos. Además, ahora apoyamos el cribado basado en plantillas para péptidos, y los usuarios pueden obtener información estructural directamente del Banco de Datos de Proteínas RCSB, ayudando a simplificar y agilizar el flujo de trabajo general.
En cuanto a PandaOmics, la herramienta de análisis de datos ómicos para identificación de dianas y biomarcadores, las últimas actualizaciones incluyen varias mejoras poderosas diseñadas para mejorar la usabilidad, seguridad e interpretación de datos. Los investigadores ahora pueden duplicar proyectos predeterminados con un solo clic, creando versiones editables precargadas with comparaciones curadas por expertos para acelerar el descubrimiento. Para seguridad y escalabilidad a nivel empresarial, PandaOmics ahora soporta despliegue de Nube Privada Virtual (VPC) e integración avanzada de Inicio de Sesión Único (SSO) con proveedores de identidad como Okta. La nueva característica de Soporte Multi-Entrada de Genes permite el análisis de múltiples entidades moleculares por gen—como isoformas o transcriptos—mejorando la granularidad en el análisis de expresión diferencial. Finalmente, los gráficos de conocimiento, que revelan relaciones biológicas clave, ahora pueden exportarse como archivos PNG de alta calidad o PDF editables para inclusión perfecta en publicaciones y presentaciones.
Chemistry42: Avances en Modelos de Fundación e IA Química Generativa para Diseño de Fármacos de Próxima Generación
En el frente químico, el foco está en el modelo de fundación Nach01, ahora disponible a través de AWS Marketplace. Al integrar procesamiento de lenguaje natural (NLP), inteligencia de datos químicos y codificación de nube de puntos moleculares, Nach01 crea una herramienta poderosa para tareas de predicción y generación usando datos moleculares tanto 2D como 3D. El resultado es un enfoque versátil para el diseño de fármacos, con rendimiento que supera las pruebas de referencia ampliamente reconocidas.
En paralelo, Chemistry42—la plataforma integral de química generativa—ha recibido una actualización importante con mejoras a su motor Alchemistry. La última versión acelera los cálculos de energía libre de enlace relativa (RBFE) hasta tres veces mientras entrega calidad de salida mejorada. Además, los usuarios ahora pueden analizar dinámicas moleculares proteína-ligando directamente dentro de la plataforma, agilizando flujos de trabajo y ofreciendo perspectivas más profundas sobre interacciones moleculares. Además, el módulo Alchemistry actualizado demuestra mayor robustez, manejando poses de ligandos con superposición estructural baja y permitiendo perturbaciones a través de bolsillos de enlace alternativos y modos de enlace.
Al integrar tecnologías avanzadas de IA y automatización, Insilico Medicine ha demostrado mejoras significativas de eficiencia en aplicaciones prácticas, estableciendo un punto de referencia para la investigación y desarrollo de fármacos impulsada por IA. Comparado con los típicos 2.5–4 años requeridos en el descubrimiento tradicional de fármacos, los 22 fármacos candidatos nominados de Insilico de 2021 a 2024 tomaron solo 12–18 meses en promedio para progresar desde el inicio del proyecto hasta la nominación de candidatos preclínicos (PCCs), con cada proyecto requiriendo síntesis y pruebas de solo alrededor de 60–200 moléculas. La tasa de éxito de PCC a etapa habilitadora de IND alcanzó el 100%.
Acerca de Insilico Medicine
Insilico Medicine, una empresa biotecnológica líder y global impulsada por IA, utiliza su plataforma Pharma.AI propietaria y laboratorio automatizado de vanguardia para acelerar el descubrimiento de fármacos y avanzar innovaciones en investigación de ciencias de la vida. Al integrar tecnologías de IA y automatización y capacidades profundas internas de descubrimiento de fármacos, Insilico está entregando soluciones farmacológicas innovadoras para necesidades no satisfechas incluyendo fibrosis, oncología, inmunología, dolor y trastornos de obesidad y metabólicos. Además, Insilico está extendiendo el alcance de Pharma.AI a través de diversas industrias, como materiales avanzados, agricultura, productos nutricionales y medicina veterinaria.
Para más información, por favor visita www.insilico.com .