image: 准备好见证Pharma.ai的下一步了吗？访问以下链接即可注册参与： https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg?sessionid=-209456353#/registration view more
Credit: 英矽智能
近期，英矽智能及其合著者在权威学术期刊《自然-医学》发表的论文揭示了Rentosertib（ISM001-055）临床试验积极结果，标志着AI驱动药物的首个临床概念验证里程碑。在一项名为GENESIS-IPF的随机、安慰剂对照IIa期临床试验，即治疗效果评估的"金标准"中，Rentosertib显示出逆转致命肺纤维化进程的潜力。值得一提的是，不仅Rentosertib的新颖靶点和创新分子结构均由英矽智能自有Pharma.ai平台赋能发现，其研发流程也在AI技术赋能下实现大幅加速。和传统研发策略相比，Rentosertib从项目启动到临床前候选药物（PCC）提名的耗时节省了60%以上。
自2014年英矽智能成立以来，Pharma.ai平台经历了持续的扩展和优化，其中的进展通过网络研讨会系列持续得到记录并对外分享。2025年3月，英矽智能最新推出的Pharma.ai季度发布会吸引了来自药物发现全生命周期各个领域的300多名专业人士的关注，涵盖医学研究、生物技术、制药和医疗机构等。
今天，由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布将于美国东部时间7月10日上午10点举办Pharma.ai夏季更新网络研讨会。届时，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士将介绍公司最新发展动态、展示英矽智能AI软件套件的新功能和应用，并将特别聚焦Biology42和Chemistry42两大平台的最新进展，进行深入讲解、产品演示和实际应用案例分享。准备好见证Pharma.ai的下一步了吗？访问以下链接即可注册参与：https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg?sessionid=-209456353#/registration
Biology42：抗体设计和组学数据分析功能优化
在生物学方面，英矽智能为Generative Biologics引入基于3D的创新生成模型，通过支持框架选择，实现更精确、更可靠的抗体结构生成，持续加强生物分子设计能力，赋能抗体疗法研发。在后续的筛选阶段，Generative Biologics此次更新的接触计算功能让用户可以直接在平台内开展生成的连接子和目标蛋白质之间的相互作用分析，还添加了基于模板的肽筛选功能。此外，新版本的Generative Biologics允许直接从RCSB蛋白质数据库抓取结构信息，有助于整体工作流程优化。
关于PandaOmics，一款用于靶点发现和生物标志物识别的组学数据分析工具，最新更新包括多项旨在改善可用性、安全性和数据解读的功能优化。研究人员现在可以一键复制默认项目，在预先载入的专家级数据比对方案上进行个性化调整，实现流程加速。考虑到企业级安全性和可扩展性，PandaOmics现在支持虚拟私有云（VPC）部署，或高级单点登录（SSO）服务集成。此外，新增加的Multi-Entry Gene Support功能支持多个分子的同时分析，如同源异构体和转录变异体等，进而细化差异表达分析能力。最后，揭示关键生物学关系的知识图谱现在可以导出为高质量PNG或可编辑PDF文件，实现与出版物和演示文稿的无缝衔接。
Chemistry42：基础模型与生成化学AI进展赋能下一代药物研发
在化学领域，此次更新将着重关注现已在AWS Marketplace公开发布的Nach01基础模型。通过结合自然语言处理（NLP）、化学数据智能，以及分子点云编码，Nach01可以基于2D和3D分子数据，为多元化的预测和生成类型任务提供强大的解决方案。验证结果表明，Nach01拥有超越常用基准测试的性能，有望赋能更灵活的药物发现策略。
同时，多元化生成化学平台Chemistry42也将迎来旗下Alchemistry引擎的重磅版本更新。在最新版本中，相对结合自由能（RBFE）计算速度提升了三倍，同时提供了更优质的输出结果。此外，用户现在可以直接在平台内进行蛋白质-配体分子动力学分析，从而简化工作流程，并深化分子相互作用洞察。升级后的Alchemistry模块展现出更强的稳健性，能够处理结构重叠度较低的配体构象，并支持在不同结合口袋和结合模式之间进行扰动计算。
通过整合先进的AI和自动化技术，英矽智能在实际应用案例中展现出效率提升，为AI驱动的药物研发树立了标杆。与传统药物研发通常需要2.5-4年的时间周期相比，英矽智能在2021至2024年间的自研项目，从立项到提名临床前候选药物（PCC）的平均耗时为12-18个月之间，每个项目仅需合成和测试约60-200 个分子，从 PCC到 IND-enabling阶段的成功率达到 100%。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球领先的由人工智能驱动的生物技术公司，利用其专有的 Pharma.AI 平台和尖端的自动化实验室加速药物发现，推动生命科学研究的创新。通过整合人工智能和自动化技术以及深厚的内部药物发现能力，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的需求提供创新药物解决方案。此外，英矽智能还将Pharma.AI平台的应用范围扩展到先进材料、农业、营养产品和兽药等不同行业。
欲了解更多信息，请访问www.insilico.com