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Credit: Insilico Medicine
Insilico Medicineとその共同研究者による最近のNature Medicine論文は、AI駆動型創薬の初の臨床段階概念実証（POC）を示しており、Rentosertib（ISM001-055として知られる）は良好な安全性プロファイルを示しただけでなく、治療効果評価の「ゴールドスタンダード」である第IIa相臨床試験GENESIS-IPFにおいて、肺線維症の致命的なプロセスを逆転させる可能性も実証しました。さらに重要なことに、RentosertibはInsilicoの独自のPharma.aiプラットフォームによって強化された新規標的と分子構造を誇るだけでなく、プロジェクト開始から前臨床候補（PCC）指名まで従来の方法と比較して60%以上の時間短縮を実現した加速開発プロセスも特徴としています。
2014年のInsilico設立以来、Pharma.aiプラットフォームは継続的な拡張と最適化を続けており、すべてがアップデートウェビナーシリーズを通じて記録・共有されています。2025年3月、Insilicoが新たに発表したPharma.ai四半期ローンチは、医学研究、バイオテック、製薬、ヘルスケア機関を含む創薬の全ライフサイクルを網羅する様々な分野の300名以上の専門家から関心を集めました。
本日、臨床段階の生成人工知能（AI）駆動型創薬企業であるInsilico Medicine（「Insilico」）は、7月10日午前10時ET（東部標準時）に予定されているSummer Pharma.ai Updatesウェビナーの開催を発表します。ウェビナーでは、創設者兼CEOのAlex Zhavoronkov博士が最新の会社開発状況を提供し、InsilicoのAIソフトウェアスイートの新機能とアプリケーションを紹介します。特にBiology42とChemistry42の最新の進歩に焦点を当て、製品デモ、詳細な説明、実世界での使用例を通じて説明します。Pharma.aiの未来に備えませんか？こちらからご登録ください：https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration
Biology42：抗体設計とオミクスデータ解析の強化
生物学分野では、Generative Biologicsは抗体用の新しい3Dベース生成モデルの導入により、生体分子設計における能力を継続的に強化しています。これらのモデルはフレームワーク選択をサポートし、より正確で信頼性の高い抗体構造の生成を可能にします。更新されたコンタクト計算機能により、ユーザーは生成された結合体と標的タンパク質間の相互作用をプラットフォーム内で直接分析できるようになり、結合体選択手順が改善されました。さらに、ペプチドのテンプレートベーススクリーニングをサポートし、ユーザーはRCSB Protein Data Bankから構造情報を直接取得できるようになり、全体的なワークフローの合理化と簡素化に貢献しています。
標的とバイオマーカー同定のためのオミクスデータ解析ツールであるPandaOmicsについては、最新のアップデートには使いやすさ、セキュリティ、データ解釈を向上させる強力な機能強化が含まれています。研究者は、専門的にキュレーションされた比較が事前に読み込まれた編集可能なバージョンを作成し、発見を加速するために、ワンクリックでデフォルトプロジェクトを複製できるようになりました。エンタープライズレベルのセキュリティとスケーラビリティのため、PandaOmicsはVirtual Private Cloud（VPC）デプロイメントとOktaなどのアイデンティティプロバイダーとの高度なシングルサインオン（SSO）統合をサポートしています。新しいMulti-Entry Gene Support機能により、アイソフォームやトランスクリプトなど、遺伝子あたり複数の分子エンティティの解析が可能になり、差次発現解析の粒度が向上しました。最後に、重要な生物学的関係を明示する知識グラフは、高品質のPNGまたは編集可能なPDFファイルとしてエクスポートでき、論文や発表での無縫な包含が可能になりました。
Chemistry42：次世代創薬設計のための基盤モデルと生成化学AIの進歩
化学分野では、AWS Marketplaceで利用可能になったNach01基盤モデルが注目されています。自然言語処理（NLP）、化学データインテリジェンス、分子ポイントクラウドエンコーディングを統合することで、Nach01は2Dと3Dの分子データを使用した予測と生成タスクのための強力なツールを作成します。その結果、広く認識されたベンチマークテストを上回る性能を持つ、創薬設計への多用途なアプローチが実現されました。
並行して、包括的な生成化学プラットフォームであるChemistry42は、Alchemistryエンジンの強化により大幅なアップデートを受けました。最新バージョンは、相対結合自由エネルギー（RBFE）計算を最大3倍高速化し、出力品質の向上を実現しています。さらに、ユーザーはプラットフォーム内でタンパク質-リガンド分子動力学を直接解析できるようになり、ワークフローを合理化し、分子相互作用への深い洞察を提供しています。さらに、アップグレードされたAlchemistryモジュールは、構造的重複が低いリガンドポーズを処理し、代替結合ポケットと結合モード間での摂動を可能にする、より大きな堅牢性を実証しています。
高度なAIと自動化技術を統合することで、Insilico MedicineはAI駆動型創薬研究開発のベンチマークを設定し、実用的な応用において大幅な効率改善を実証しています。従来の創薬で必要な典型的な2.5～4年と比較して、2021年から2024年までのInsilicoの22の指名候補薬剤は、プロジェクト開始から前臨床候補（PCC）指名まで平均わずか12～18か月を要し、各プロジェクトは約60～200分子の合成と試験のみを必要としました。PCCからIND許可段階への成功率は100%に達しました。
Insilico Medicineについて
Insilico Medicineは、独自のPharma.AIプラットフォームと最先端の自動化研究室を活用して創薬を加速し、生命科学研究のイノベーションを推進する、主要なグローバルAI駆動型バイオテック企業です。AIと自動化技術、および深い社内創薬能力を統合することで、Insilicoは線維症、腫瘍学、免疫学、疼痛、肥満・代謝性疾患を含む未充足医療ニーズに対する革新的な創薬ソリューションを提供しています。さらに、Insilicoは先進材料、農業、栄養製品、獣医学など多様な産業にわたってPharma.AIの到達範囲を拡大しています。
詳細については、www.insilico.comをご覧ください。