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Credit: Insilico Medicine
Uma publicação recente da Nature Medicine pela Insilico Medicine e seus colaboradores marca a primeira prova de conceito (POC) em estágio clínico para descoberta de medicamentos habilitada por IA, onde o Rentosertib (conhecido como ISM001-055) demonstrou não apenas perfis de segurança favoráveis, mas também potencial para reverter o processo mortal da fibrose pulmonar no "padrão ouro" de avaliação da eficácia do tratamento – um ensaio clínico Fase IIa denominado GENESIS-IPF. Mais importante ainda, o Rentosertib possui não apenas alvo inovador e estrutura molecular, ambos potencializados pela plataforma proprietária Pharma.ai da Insilico, mas também um processo de desenvolvimento acelerado com mais de 60% de tempo economizado desde o início do projeto até a nomeação do candidato pré-clínico (PCC) em comparação ao método tradicional.
Desde a fundação da Insilico em 2014, a plataforma Pharma.ai passou por expansão e otimização contínuas, todas registradas e compartilhadas através de séries de webinars de atualização. Em março de 2025, o lançamento trimestral recém-anunciado do Pharma.ai da Insilico atraiu interesse de mais de 300 profissionais de vários campos que abrangem todo o ciclo de vida da descoberta de medicamentos, incluindo pesquisa médica, biotecnologia, farmacêutica e instituições de saúde.
Hoje, a Insilico Medicine ("Insilico"), empresa de descoberta de medicamentos impulsionada por inteligência artificial (IA) generativa em estágio clínico, anuncia seu próximo webinar de Atualizações de Verão do Pharma.ai, agendado para 10h ET em 10 de julho. Durante o webinar, o Fundador e CEO Alex Zhavoronkov, PhD, fornecerá os mais recentes desenvolvimentos da empresa e introduzirá novos recursos e aplicações do conjunto de software de IA da Insilico, com foco particular nos últimos avanços no Biology42 e Chemistry42 através de demonstrações de produtos, explicações aprofundadas e casos de uso do mundo real. Pronto para o futuro do Pharma.ai? Registre-se aqui em https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration .
Biology42: Melhorias para Design de Anticorpos e Análise de Dados Ômicos
No lado da biologia, o Generative Biologics continuou a fortalecer suas capacidades no design de biomoléculas com a introdução de novos modelos generativos baseados em 3D para anticorpos. Esses modelos suportam seleção de estrutura e permitem geração mais precisa e confiável de estruturas de anticorpos. O recurso de cálculo de contato atualizado agora permite aos usuários analisar interações entre ligantes gerados e proteínas-alvo diretamente dentro da plataforma, melhorando o procedimento de seleção de ligantes. Além disso, agora suportamos triagem baseada em template para peptídeos, e os usuários podem buscar informações estruturais diretamente do RCSB Protein Data Bank, ajudando a simplificar e agilizar o fluxo de trabalho geral.
Quanto ao PandaOmics, a ferramenta de análise de dados ômicos para identificação de alvos e biomarcadores, as últimas atualizações incluem várias melhorias poderosas projetadas para melhorar usabilidade, segurança e interpretação de dados. Os pesquisadores agora podem duplicar projetos padrão com um único clique, criando versões editáveis pré-carregadas com comparações expertamente curadas para acelerar a descoberta. Para segurança e escalabilidade de nível empresarial, o PandaOmics agora suporta implantação de Nuvem Privada Virtual (VPC) e integração avançada de Single Sign-On (SSO) com provedores de identidade como Okta. O novo recurso de Suporte a Múltiplas Entradas de Genes permite análise de múltiplas entidades moleculares por gene—como isoformas ou transcritos—aumentando a granularidade na análise de expressão diferencial. Finalmente, grafos de conhecimento, que revelam relações biológicas chave, agora podem ser exportados como arquivos PNG de alta qualidade ou PDF editáveis para inclusão perfeita em publicações e apresentações.
Chemistry42: Avanços em Modelos de Fundação e IA de Química Generativa para Design de Medicamentos de Próxima Geração
No front da química, o destaque é o modelo de fundação Nach01, agora disponível via AWS Marketplace. Ao integrar processamento de linguagem natural (NLP), inteligência de dados químicos e codificação de nuvem de pontos moleculares, o Nach01 cria uma ferramenta poderosa para tarefas de predição e geração usando dados moleculares tanto 2D quanto 3D. O resultado é uma abordagem versátil para design de medicamentos, com desempenho superando testes de benchmark amplamente reconhecidos.
Em paralelo, o Chemistry42—a plataforma abrangente de química generativa—recebeu uma grande atualização com melhorias em seu motor Alchemistry. A versão mais recente acelera cálculos de energia livre de ligação relativa (RBFE) em até três vezes enquanto oferece qualidade de saída melhorada. Além disso, os usuários agora podem analisar dinâmica molecular proteína-ligante diretamente dentro da plataforma, simplificando fluxos de trabalho e oferecendo insights mais profundos sobre interações moleculares. Além disso, o módulo Alchemistry atualizado demonstra maior robustez, lidando com poses de ligantes com baixa sobreposição estrutural e permitindo perturbações através de bolsões de ligação alternativos e modos de ligação.
Ao integrar tecnologias avançadas de IA e automação, a Insilico Medicine demonstrou melhorias significativas de eficiência em aplicações práticas, estabelecendo um benchmark para pesquisa e desenvolvimento de medicamentos impulsionados por IA. Comparado aos típicos 2,5–4 anos necessários na descoberta tradicional de medicamentos, os 22 medicamentos candidatos nomeados da Insilico de 2021 a 2024 levaram apenas 12–18 meses em média para progredir do início do projeto até a nomeação de candidatos pré-clínicos (PCCs), com cada projeto exigindo síntese e teste de apenas cerca de 60–200 moléculas. A taxa de sucesso de PCC para estágio habilitante para IND atingiu 100%.
Sobre a Insilico Medicine
A Insilico Medicine, uma empresa de biotecnologia líder e global impulsionada por IA, utiliza sua plataforma proprietária Pharma.AI e laboratório automatizado de ponta para acelerar a descoberta de medicamentos e avançar inovações em pesquisa de ciências da vida. Ao integrar tecnologias de IA e automação e capacidades profundas internas de descoberta de medicamentos, a Insilico está entregando soluções inovadoras de medicamentos para necessidades não atendidas incluindo fibrose, oncologia, imunologia, dor e distúrbios de obesidade e metabólicos. Além disso, a Insilico está estendendo o alcance do Pharma.AI através de diversas indústrias, como materiais avançados, agricultura, produtos nutricionais e medicina veterinária.
Para mais informações, visite www.insilico.com .