Primer editorial de 2026: Resistirse a los productos de baja calidad de la IA

El primer editorial del año en Science siempre brinda al redactor jefe la oportunidad de reflexionar sobre las novedades más destacadas de las revistas Science . En este editorial, Holden Thorp se centra en la IA y habla de cómo "permitirá a la comunidad científica alcanzar más logros si elige las formas adecuadas de utilizarla". El autor revisa las políticas y los enfoques de las revistas relacionados con la IA. Las revistas sí utilizan determinadas herramientas de IA. El año pasado, por ejemplo, Science colaboró con DataSeer para evaluar el cumplimiento de su política que obliga a compartir el código y los datos subyacentes de todos los artículos de investigación publicados. "Los resultados iniciales son alentadores, ya que de los 2680 artículos de Science publicados entre 2021 y 2024, el 69% compartía datos". (Una publicación relacionada del Blog del Editor de Science proporciona detalles adicionales sobre el proyecto DataSeer). Pero Thorp señala que "aunque la IA está ayudando a Science a detectar errores que pueden corregirse o elementos que faltan en un trabajo... su uso y la evaluación del resultado requieren más esfuerzo humano, no menos". Esto se debe a que los informes generados por las herramientas de IA deben ser evaluados por personas. "Como pequeña familia de revistas que puede dedicar más esfuerzo humano a cada artículo", escribe Thorp, "las revistas Science son menos susceptibles —y contribuyen menos— a la acumulación de "basura de IA" en la literatura, pero ningún sistema, humano o artificial, puede atraparlo todo. La potencial degradación de la bibliografía a manos de la tecnología refuerza el valor de un registro mantenido con la experiencia y los conocimientos científicos humanos".