2026 年的第一篇社论：抵制 AI 生成的低劣内容

《科学》期刊每年的第一篇社论总会给总编辑提供一个反思《科学》期刊重大进展的机会。在这篇社论中，Holden Thorp 重点关注人工智能，讨论了如果科学界选择了正确的使用方式，AI 将如何“取得更大的科研成就”。他重新审视了该系列期刊与 AI 相关的政策和方法。这些期刊确实使用了选定的 AI 工具。例如，在过去的一年中，《科学》杂志与 DataSeer 合作，评估其强制要求所有发表的研究论文共享底层数据和代码的政策执行情况。“初步评估的结果令人鼓舞：在 2021 年至 2024 年间发表的 2680 篇《科学》论文中，共享底层数据的占了 69%。”（一篇相关的《科学》杂志编辑博客提供了有关 DataSeer 项目的更多细节。）但 Thorp 指出，“虽然 AI 正在帮助《科学》发现可纠正的错误或论文中遗漏的元素……但对其输出的使用与评估反而需要投入更多而非更少的人力。”这是因为 AI 工具生成的报告必须由人工审核评估。Thorp 写道：“作为一个能够为每篇论文投入更多人力的规模较小的系列期刊，《科学》杂志不太容易受到文献中‘AI 废料’堆积的影响，其产出的低劣内容也较少，但没有任何一种系统（无论是人为的还是人工智能的）能够洞烛舛讹、尽察疵谬。技术降低文献质量的可能性反而凸显了依靠人类科学经验与专业知识维护学术记录的价值。”