El Serida desarrolla un modelo de teledetección que permitirá mejorar el control de las poblaciones de rata topera en los cultivos

Este trabajo, que cuenta con financiación del Gobierno del Principado, ha sido publicado en la revista Scientific Reports, bajo el título Large-scale remote sensing model enables an integrated monitoring approach for high-resolution tracking pest vole populations y está liderado por los investigadores del Servicio Regional de Investigación y Desarrollo Agroalimentario Aitor Somoano y Ana del Cerro, en colaboración con técnicos de la empresa Spectralgeo (Logroño), la Xunta de Galicia y Tragsatec.

El investigador Aitor Somoano explica que “la rata topera es un roedor considerado perjudicial, que puede convertirse en una plaga agrícola de gran relevancia cuando sus poblaciones experimentan explosiones demográficas”. Según indica, los topillos causan graves daños en pastos y cultivos, generan importantes pérdidas económicas y pueden suponer un riesgo para la salud pública, ya son capaces de actuar como reservorios de algunas enfermedades transmisibles al ser humano.

El nuevo sistema integrado combina datos de campo con la información obtenida por satélite, que permite realizar un seguimiento con alta resolución espacial de la aparición y expansión de topillos en amplias áreas agrícolas.

Gracias a este enfoque innovador, los investigadores del Serida han conseguido desarrollar un modelo predictivo de hábitat, que identifica con alta precisión (97%) las zonas donde la especie está presente o podría expandirse y un índice optimizado de daños (Optimized Damage Index), capaz de estimar la abundancia de topillos en función del nivel de daño que se observa en la vegetación, teniendo en cuenta la variación climática. Además, el modelo determina las épocas del año más adecuadas para realizar el seguimiento de las poblaciones de rata topera.

Un modelo de alerta temprana

Estas herramientas permiten identificar con antelación aquellas zonas en las que exista una mayor probabilidad de que ocurra una explosión poblacional de la rata topera, incluso sin necesidad de realizar muestreos continuos en campo.

Con este sistema se podrá llevar a cabo una gestión más oportuna y eficiente de esta especie perjudicial y avisar a agricultores y ganaderos para que adopten medidas de control antes de que los daños sean importantes. La herramienta también puede ser de utilidad para las administraciones públicas en la planificación de sistemas de alerta temprana y en la gestión de recursos.  

Entre las ventajas que ofrece este nuevo modelo, destacan:

• Reduce la necesidad de muestreos en campo, que requieren tiempo, personal especializado y un alto coste.
• Permite vigilar grandes superficies agrícolas de forma periódica gracias al uso de imágenes satelitales.
• Ayuda a tomar decisiones más informadas para priorizar recursos de control.
• Puede aplicarse a otras especies de roedores y a regiones con condiciones similares, favoreciendo el uso de la teledetección en la gestión integrada de plagas.

Este estudio se realizó en una zona agrícola de, aproximadamente, 1.285 km² del noroeste de España, en la Comarca de los Ancares (Galicia), que tiene un paisaje heterogéneo. En esta zona, entre 2021 y 2024 se efectuaron dos muestreos de campo anuales (en primavera y otoño) con el objetivo de estimar la población de topillos a partir de los indicios de actividad de rata topera registrados en las parcelas seleccionadas. El muestreo abarcó 23.834 parcelas, que en conjunto comprendían 8.058 hectáreas afectadas por esta especie. En total se realizaron 16.768 estimaciones de abundancia.

También se recopilaron datos del satélite Sentinel-2, con resolución espacial fina (10 m) y repetición temporal alta, que permitió analizar la salud de la vegetación y derivar índices espectrales relacionados con daños causados por estos topillos.

Finalmente, se procedió a la modelización, aplicando técnicas de aprendizaje automático para el desarrollo de predictores, tanto de hábitat potencial como del daño a vegetación atribuible a los topillos.

Este trabajo cuenta con financiación procedente de la Dirección Xeral de Gandaría, Agricultura e Industrias Agroalimentarias de la Xunta de Galicia; la Dirección General de Medio Natural y Planificación Rural del Principado de Asturias, el plan complementario Agroalnext, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España, con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU;; y el proyecto Grupin NySA, perteneciente al Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación 2024-2026 de la Consejería de Ciencia, Industria y Empleo.

Enlace al artículo: https://www.nature.com/articles/s41598-025-25091-4