ROCHESTER, Minnesota — A Mayo Clinic deu um passo fundamental para a integração de soluções de inteligência artificial (IA) no ambiente clínico com a implementação do NVIDIA DGX SuperPOD com os sistemas NVIDIA DGX B200, uma infraestrutura avançada que oferece recursos de computação de última geração em IA.
A Mayo Clinic e a NVIDIA colaboraram para viabilizar a rápida inovação e o desenvolvimento de modelos fundacionais, em apoio à abordagem da Mayo baseada em plataformas para a área da saúde, contribuindo para a estratégia Bold. Forward. da Mayo Clinic e para novas inovações em soluções de IA generativa e patologia digital. Essas inovações estão gerando novos insights, à medida que a Mayo busca melhorar os resultados dos pacientes e transformar os cuidados de saúde.
"Nossa aspiração com a IA é melhorar de forma significativa os resultados dos pacientes, detectando doenças com antecedência suficiente para intervir. O que antes era uma hipótese — 'Se ao menos tivéssemos os dados certos' — agora está se tornando realidade graças à IA e à computação avançada," diz o Ph. D. e Dr. Matthew Callstrom, diretor médico do Departamento de Estratégias e líder do Programa de Inteligência Artificial Generativa da Mayo Clinic.
A infraestrutura de computação avançada apoiará inicialmente o desenvolvimento de modelos fundacionais voltados para pathomics, descoberta de medicamentos e medicina de precisão.
O DGX SuperPOD com tecnologia NVIDIA Blackwell foi projetado para processar de forma eficiente imagens grandes e de alta resolução, essenciais para o treinamento de modelos fundacionais de IA. Criada para oferecer velocidade e escalabilidade, a infraestrutura Blackwell permite à Mayo Clinic acelerar a análise de lâminas de patologia e o desenvolvimento de modelos fundacionais — reduzindo quatro semanas de trabalho para apenas uma e, com isso, melhorar os resultados dos pacientes. Essa estrutura de computação avançada também impulsionará o desenvolvimento de modelos fundacionais de IA generativa e patologia digital multimodal na Mayo Clinic.
Em parceria com a Aignostics, a Mayo Clinic desenvolveu um modelo fundacional de patologia de ponta chamado Atlas, treinado com mais de 1,2 milhão de imagens inteiras de lâminas de histopatologia. Com o Atlas, médicos e pesquisadores da Mayo Clinic podem aumentar a precisão dos resultados e reduzir tarefas administrativas. As novas capacidades computacionais acelerarão e aprimorarão o desenvolvimento de modelos clínicos.
"Essa força computacional, aliada à incomparável experiência clínica da Mayo e à sua base de dados de mais de 20 milhões de lâminas de patologia digitalizadas, permitirá à Mayo expandir os modelos fundacionais já existentes. Estamos transformando os cuidados em saúde ao desenvolver, de forma rápida e segura, soluções inovadoras de IA, capazes de melhorar os resultados dos pacientes e permitir que os médicos dediquem mais tempo à assistência ao paciente, ao mesmo tempo em que aceleramos afiliações comerciais com outros líderes da indústria," afirma Jim Rogers, CEO da Patologia Digital da Mayo Clinic.
Jornalistas: Kit de imprensa com imagens para download está disponível aqui.
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