JMC | Insilico Medicine veröffentlicht KI-gesteuerte innovative Designstrategie für hochselektive FGFR2/3-Inhibitoren (VIDEO)
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Jahrelang wurde die Entwicklung selektiver FGFR2/3-Inhibitoren durch die extreme strukturelle Ähnlichkeit zwischen FGFR-Familienmitgliedern behindert, was zu Toxizitäten und Resistenzen bei aktuellen Therapien führte. Insilicos Team ging dies an, indem es fortschrittliche molekulare Modellierung mit seiner KI-Plattform Chemistry42 kombinierte, um neuartige, hochselektive FGFR2/3-Inhibitoren zu entwickeln. Diese Verbindungen schonen FGFR1/4, reduzieren Toxizitätsrisiken und adressieren Resistenzmutationen, was Hoffnung auf sicherere, effektivere Behandlungen bietet. Veröffentlicht im Journal of Medicinal Chemistry, exemplifiziert diese Arbeit, wie KI die präzise Medikamentenentdeckung beschleunigt.
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Insilico Medicine
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