量子画像認識エンジンの内部 (IMAGE)

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University

量子画像認識エンジンの内部

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シミュレーションシステムでは、画像データ（ここでは手書きの数字、ひらがな文字、衣類）は主成分分析（PCA）と呼ばれるプロセスで簡素化され、重要な特徴を保持しつつ情報量を削減される。このデータは複雑な光子状態にエンコードされ、量子リザバーで処理される。量子リザバー内での光子の干渉により、画像認識に利用できる豊富な複雑なパターンが生成される。 このシステムは最終ステップでのみトレーニングが必要で、単純な線形分類器を使用するため、正確な画像認識に効率的かつ効果的なアプローチとなっている。

Credit

櫻井、他（2025年）

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